2025-02-17 新品 0
在本篇文章中，我们将详细探讨视觉在机器人产业分析中的重要性，特别是机器视觉系统如何应用于社会的各个领域。十三、视觉部分将专注于介绍这一关键环节。
56． 定义：机器人的眼睛
机器视觉被称作是现代工业自动化的“眼睛”，它通过模拟人类的图像采集和处理过程，将计算机技术与光学相结合，以实现对物体形状、颜色、标签等特征的高精度识别。
57． 功能：识别、定位、测量、检测
作为一项强大的技术，机器视觉提供了四大核心功能，它们分别是识别（Identify）、定位（Guide）、测量（Gauge）和检测（Inspect）。这些功能使得机械臂能够准确无误地完成复杂任务，无论是在生产线上检验产品还是进行科学研究。
识别：通过高速、高精度地识别物体表面的特征，如颜色或字符，从而实现快速排序和分类。
定位：利用高分辨率摄像头确定目标物体的位置和角度，为后续操作提供精确指引。
测量：从图像数据中提取出物理尺寸信息，使得可以对小型零件进行精密测量。
检测：用于查找并报告产品上的缺陷，比如表面裂纹或不规则形状，这对于质量控制至关重要。
58． 市场趋势
全球市场规模已经达到700亿美元，而中国市场也达到了100亿美元。随着智能制造需求不断增长，预计未来几年这两个数字都有望显著增加。此外，中国正在成为全球最活跃的应用市场之一，其占比逐渐扩大至7%以上。
59． 应用领域
目前主要应用于消费电子行业47%，汽车行业10%，食品加工10%，以及医疗保健10%。消费电子行业尤其依赖于高度自动化设备来提高效率，并降低成本，而汽车行业则需要更先进的人工智能技术以适应复杂设计要求。
60． 产业链构成
整个产业链由三个关键环节组成：
上游零部件供应商负责提供必要的硬件基础设施，如工业相机镜头及软件开发工具。
中游系统集成商则根据下游客户需求设计并搭建整套解决方案，使其符合特定的应用场景。
下游用户采用这些集成解决方案，在自己的生产线上实现智能化升级，从而提升生产效率和产品质量。
