2025-02-17 新品 0
在下游系统集成的核心环节，视觉技术扮演着至关重要的角色，本篇深度探讨了这一领域。十三、视觉技术：机器人智能之眼
56． 定义与功能：模仿人类眼睛，赋能计算机识别世界
机器视觉被誉为现代工业的“双眼”，通过精准地模拟和扩展人类眼睛的功能，它以图像采集、分析和处理为基础，将信息转化为可执行命令，从而实现自动化操作。
57． 功能展开：识别与定位，测量与检测
机器视觉在应用中体现出的多样性和强大能力，可以归结为四个关键功能。
识别（Identify）：高效准确地辨别物体特征，如形状、颜色、文字或二维码，以及复杂的人脸或生物特征识别。
定位（Guide）：精确获取目标物体在地理坐标系中的位置，并提供必要的角度信息，以支持更高效率生产线运作。
测量（Gauge）：将图像数据转换成标准单位，从而进行精细几何尺寸测量，无论是对微小对象还是具有复杂外观结构的事物都能达到极致精确度。
检测（Inspect）：检测产品表面的缺陷，包括装配错误、印刷瑕疵以及形态异常，这些都是提高产品质量和降低成本不可或缺的手段。
58． 市场潜力：全球700亿美元，中国市场持续增长
作为一项快速发展的新兴产业技术，机器视觉市场规模巨大。在2019年，全世界达到了700亿美元，而中国市场规模也超过100亿人民币。随着智能制造需求不断上升，我们预计这片红土仍有广阔前景待开发。
59． 应用领域：电子消费品领先，其余行业紧跟
目前最具代表性的应用领域包括电子消费品占比47%，汽车行业10%，食品加工业10%及医疗保健业等各行各业皆有其独到之处，其中电子消费品占据了近半壁江山，而汽车行业正逐步迈向更加智能化水平。
60． 产业链构建：从零部件到整套解决方案
整个产业链由三部分组成：
上游零部件供应商提供光源设备、工业相机镜头以及图像采集卡等基础硬件支持。
中游系统集成商则结合具体应用场景，为用户提供全方位、高效率的一站式解决方案。
下游客户则是各种行业中推动数字化转型过程中的终端使用者，他们依托这些先进系统建立起自己的智能工厂。
