2025-01-23 资讯 0
新一代存储技术将如何助力生成式AI的普及？从云端到边缘再到终端，随着AI技术的飞速发展，计算和存储需求也在不断增长。去年CFMS（中国闪存峰会）上，就有业内人士预测2024年市场规模将提升至少42%，并认为新技术和AI应用将激发存储潜能，走出传统价格周期。
此前，由于疫情、供需不平衡等因素，存储行业经历了两年的下滑，但现在看来行业正在逐步回暖。根据深圳市闪存市场资讯有限公司总经理邰炜的话，“展望2024-2026年，我们认为新技术和AI应用将激发存储的潜能。”
生成式AI正成为今年MemoryS最热门的话题，从云端到边缘再到终端，它对计算提出了新的要求，同时也对存储提出了新的挑战。为了应对这些挑战，我们需要更大容量、更高带宽、更低延迟的同时，也要兼顾低功耗。
那么，在这个过程中，什么样的存储解决方案才能加速生成式AI的落地？我们可以看到，无论是手机、PC还是服务器，都在不断追求更多容量，更快速度，这些都对未来五年的产业趋势有着重要影响。
例如，在手机市场，大部分高端机型已经进入了512GB以及TB时代，而UFS 4.0则成为了性能卓越的标准。而在服务器领域，不仅HBM3e即将正式量产，而且CXL（可扩展能力接口）也即将进入实用阶段，加上PCIe5.0 SSD渗透率翻倍成长，这一切都预示着未来数据中心对于高性能、高容量、高带宽的一系列需求。
然而，这些进步同样面临着能源消耗的问题。在企业级应用中，对于绿色环保，有许多公司要求PUE（效率使用比）贴近1.0，无论是从产品层面提高能效比还是优化液冷方案等，都需要持续努力。此外，大容量SSD对于稳定性也有挑战，因为单盘出现问题可能会影响大量数据，因此稳定性与安全性的确保至关重要。
最后，加速生成式AI在端侧普及，还需要考虑功耗问题。三星电子正在开发一款UFS4.0产品，将通道数量从2个增加到4个，并计划在2025年大规模生产。这显示出制造商们正在积极参与制定未来的标准，如UFS 5.0，以满足日益增长的数据处理需求。
综上所述，不仅要重视硬件升级，还要注重软件算法更新，以及服务生态系统建设，以便为用户提供更加完善、高效的地理信息系统解决方案，为全球数字化转型提供强劲动力。
