2025-01-08 资讯 0
9月4日，滴滴宣布将于9月8日至15日暂停深夜服务，这显然是受“温州滴滴事件”影响的结果。这种决定也促使人们思考：当人类司机因其本性而对乘客安全构成威胁时，机器司机是否更为可靠？
近期频繁发生的网约车事故不仅提升了人们对自动驾驶汽车的期待，而且凸显了自动驾驶技术在确保道路安全方面潜力的巨大。然而，在这一技术实现之前，它需要通过更多严格的安全考验。其中一个关键环节便是自动驾驶仿真测试。
简而言之，所谓自动驾驶仿真测试就是利用传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字模拟和道路建模等技术来模拟实际路测环境，并通过算法搭建相似于现实世界的驾驶场景，以此完成自动驾驶汽车进行路测工作的一种形式。这一方法可以代替部分或全部实际路测，加快测试速度。
例如，英伟达CEO黄仁勋曾表示，如果使用这样的系统，可以在5小时内完成48万公里的路测。而Waymo官方披露，其2个月内累计行程达到322万公里，而如果采用这种方式，那么这段时间可以压缩至33小时左右，即半天内。
正因为看到了自动驾驶仿真测试高效性的重要性，所以Waymo开发了自己的仿真平台Carcraft。在2016年的一年里，该平台中运行着25000辆虚拟测试车行驶25亿英里。鉴于其地位越发重要，一家名为亿欧汽车的小组选取全球20家主要提供这类服务公司，并从多个角度进行分析供业界参考。
通过观察上述信息，亿欧汽车发现美国仍然占据领先地位，有8家企业占据总数40%；德国有5家企业位于第二位；中国则有两家公司涉足该领域。此外，还有法国、西班牙、英国、荷兰和以色列各有一家公司参与其中。这些分布主要基于技术和人才资源优势。
从成立时间看，大部分（12个）早已存在于行业之中，其中最古老的是MSC Software，从1963年开始发展至今已经55年历史，其产品Adams被全球数百家制造商广泛采纳。而后来的企业通常专注于汽车领域，不涉及其他业务范围。
各个模拟系统虽然都包含不同类型，但侧重点略有差异，如rFPro和51VR能模拟出与现实相当精确的地理环境并且允许用户控制天气条件等变量，以达到完全复刻现实世界的情况。而Parallel Domain则推出了自动生成城市街区软件吸引新兴电动车品牌蔚来成为其客户之一；RightHook则能够根据不同的高精度地图创建整个环境模拟。
除了以上几点，还有一点值得注意：尽管第三方供应商提供了这个服务，但大多数研发自主导航的人工智能科技公司还是选择建立自己的事务平台。此外，就像英伟达发布Drive Constellation一样，或是Intel与百度合作开发责任敏感安全模型一样，这些科技巨头研发出的许多工具往往集成了他们自己的芯片，这样做既能推动自身业务，又能更好地控制算法层面的事情。不过，对初创型企业来说，他们可能无法满足所有需求，因此选择自行开发定制化解决方案更加合适。
尽管使用这些工具可以极大提高效率，但由于它们都是由人类设计出来的，即使包含各种意想不到的事故场景，也难免会出现未被考虑到的情况发生。这也是即便拥有Carcraft平台，Waymo依旧不会放弃实际路测的一个原因——比如它宣布累积965万公里及1287万公里两次公示数据。在凤凰城开展试验期间，有居民抱怨原型车犹豫不决的问题，以及偶尔启动或急刹问题，使得应急人员必须不断介入以避免危险事件发生。但即便如此，上述企业目前还远未达到基本保证安全性的161亿公里（约100亿英里的）标准，更不用说覆盖各种事故情境了。
综上所述，无论如何，要想取代人类司机，我们还有很长距离要走。
