智能交通解决方案自动驾驶仿真平台能否确保无人车的安全各大车企都在探索

在9月4日，滴滴宣布将暂停深夜服务，从9月8日至15日，这明显是对“温州滴滴事件”后果的回应。这种决定也让人们开始思考：当人类司机因人性弱点威胁乘客安全时，机器司机是否能更胜一筹？

近期频发的网约车事故不仅提高了人们对自动驾驶汽车的期待，也凸显了自动驾驶技术在确保交通安全方面的潜力。然而，在这一技术成熟之前，它需要经历更多安全考验，其中包括自动驾驶仿真测试。

所谓的自动驾驶仿真测试，就是通过模拟各种环境和场景来进行路测工作的一种形式。它可以使用传感器、车辆动力学、高级图形处理、交通流模拟等技术，创建一个相对真实的道路环境，并通过算法完成任务。在这方面，英伟达CEO黄仁勋曾表示，如果使用仿真测试系统，可以在5小时内完成48万公里路测，而Waymo则在2个月内完成322万公里路测，但如果采用仿真平台，只需33小时即可实现。

正因为看到了仿真测试的地位和效率，Waymo开发了自己的Carcraft平台。在2016年，一年中有25000辆虚拟测试车行驶25亿英里。鉴于其重要性，亿欧汽车选择了全球20家自动驾驶仿真平台公司进行评估。

分析这些公司，我们发现美国仍然领先，其8家企业占总数40%，德国紧随其后，有5家企业占比25%。中国也有两家公司从事此类业务。此外，还有法国、西班牙、英国、荷兰和以色列各有一家企业参与其中。这表明企业分布依旧以技术和人才为导向。

成立时间分析显示，有12家成立于2010年前，其中最早的是MSC Software，该公司自1963年成立至今已55年的历史，其多体动力学解决方案Adams被全世界数百家制造商采用。而新成立的公司大多专注于汽车领域，不涉及其他业务类型。

每个模块都有不同的侧重点，如rFPro和51VR提供高精度场景模拟；Parallel Domain能够快速生成城市街区；RightHook根据高精地图模拟整个环境。大部分合作伙伴都是整车厂，而与科技初创企业合作的情况较少，大多数研发团队还是自己搭建仿真平台，比如英伟达发布Drive Constellation或百度与英特尔合作提升RSS模型。

虽然拥有强大的自主研发能力，但这些巨头还面临着第三方开源软件无法完全满足需求的问题，因此他们选择自建定制化平台。此外，即便拥有强大的仿真工具，也可能存在未考虑到的意想不到情况发生的问题，因此实际路测仍不可或缺。

尽管经过十年的深耕研究，如Waymo等仍然存在诸如犹豫不决或突然启动刹车等问题，而且累积数据距离161亿公里（约100亿英里）远离目标，要取代人类司机似乎还有很长的一段道路要走。