2025-01-22 智能仪表资讯 0
我认为人工智能赋能各行各业已经成为一个不可逆的趋势，连养猪业都在使用AI了。如果某个行业还没有谈论AI，那可能就离被时代淘汰不远了。安防领域已经开始使用AI，大数据和人工智能技术推动着安防向城市化、综合化、主动安防发展，智能安防成为了当前发展的主要趋势。
据统计，2018年中期，安防产业围绕区域人群监控和案情分析系统等将会应用更多的AI技术，从2016年下半年开始功能性软件订单政府订单占比迅速上升，并且预计到2018年将迎来爆发期；目前，AI+安防是安防行业升级的大势所趋，是高端业务中的金字塔顶部项目，它主要包括以下几个方面：
分析：包含人脸识别、体态识别、特征提取等。
车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等。
行为分析：目标跟踪监测和异常行为分析。
图像分析：视频质量诊断和视频摘要分析。
除了静态人脸识别技术已经相当成熟外，目前的AI+安防仍处于概念炒作阶段。我搜索了大量新闻报道，但关于落地应用的信息有限，只有海康威视推出了云边融合的智能物联网架构——AI Cloud，以及杭州城市大脑发布了基于机器学习的人工智能产品“天曜”。
然而，在实际应用中，我们面临一些挑战，比如深度学习需要大量样本进行训练，但现实中收集数据受限；如何将数据样本与实战结合也是一大难题；广度和深度如何发展，以及场景理解能力都是需要解决的问题。此外，由于缺乏有效专业领域经验知识积累，对视频内容理解能力不足，使得当前智能分析多为单场景目标检测或行为分析，而少涉及跨场景关联行为。
未来，我认为大数据闭环自主学习是关键，也就是前端获取数据后通过核心引擎实现后台大数据与核心引擎再次学习打通。另外，从大数据到一人一档，这要求我们梳理出每个人的轨迹，并实现跨时空目标轨迹挖掘。最后，一代新型摄像机不仅能结构化集成至前端，还能实现全光照拍摄功能。
总之，我对此看法是这样的，即便资本市场越来越看好AI技术而且愿意投入巨资，但是很多厂商对这项技术以及其在安全行业中的作用还需更深入了解，以免出现同质化竞争，而真正能够带来价值的是那些真正理解并运用这些技术的人。
