2025-02-15 智能仪表资讯 0
作为人工智能领域的重要分支，计算机视觉（Computer Vision）已成为研究和产业发展的热点，逐渐构建了完整的产业链。它是让计算机拥有“看”的能力，让其能够感知、识别和理解客观世界。
背后涉及到的技术包括机器学习、深度学习等算法，使得计算机能掌握像素级图像处理、目标检测等技能，在危险场景或重复性高作业中替代人类，以节省人力并提升效率。与此同时，另一个概念——机器视觉（Machine Vision），虽然有时被拿来与之比较，但两者的区别可以帮助我们更好地理解整个产业链。
计算机视觉强调的是从感知到认知再到理解的过程，而关注的是基于计算机模仿人的视觉功能。相反，机器视觉侧重于通过摄像设备实现检测和判断，其强调的是精度和图像分析能力。
随着人工智能技术不断进步，对于计算机视觉和工业制造领域应用的人工智能带来了巨大影响，不同于过去，只是硬件升级或者算法优化，现在已经是软硬件融合的新趋势。在学术界，美国在该领域遭遇挑战，而中国则取得显著成就，这可能与对算法忽略有关。
国内市场则以应用为王，大量数据积累以及宽松政策推动了安防成为最重要应用场景，同时泛金融、手机零售、自动驾驶医疗影像等也成为了发展新的机会。此外，由商汤旷视频图依图云从组成的小龙企业，以及海康威視、大华股份宇視科技这些传统安防巨头，都在不断拓展更多领域，并通过技术输出资本布局扩张业务范围。
尽管面临美国出口管制实体清单挑战，但这对于中国企业来说也是一个转折点，可以进一步激发自主研发创新精神，加快国产芯片开发，为突破禁锢打下基础，从而迈向“弯道超车”。
