2025-01-25 智能输送方案 0
端侧大模型的崛起,如同一颗引领芯片排名前十的火箭,将带来前所未有的变革。然而,是否能够真正实现颠覆,还需时间和努力。在世界人工智能大会上,爱芯元智创始人仇肖莘表达了对此的疑问:“目前端侧大模型的应用还是在探索阶段,我们还不好判断是否会带来颠覆。”
为了让这些大模型能够更好地落地,业界正在致力于解决内存、算力和带宽等瓶颈问题。例如,在“芯领未来丨智能芯片及多模态大模型论坛”上,专家殷俊提出了通过大小模型协同和模型小型化来实现最优算力配置的策略。
尽管过去几年已经有了AI技术在手机和摄像头上的应用,但端侧大模型要实现更大的变化,不仅需要效果更好,而且成本也必须低于传统方案。目前,大多数行业都还处于探索阶段,而技术变革并不容易一夜之间完成。
爱芯元智联合创始人刘建伟指出,他们设计NPU时就考虑到了各种包括Transformer等AI算法结构,并采用可编程数据流微架构提高能效和算力密度。此外,他们提供了一套成熟的软件工具链,使得开发者可以快速适配并使用端侧大模型。
汽车、手机以及PC是预计率先接受端侧大模式落地方景。汽车尤其需要原生支持Transformer架构处理器,以满足实时性需求以及对智能化功能的追求。而爱芯通元混合精度NPU早已为这一挑战做好了准备,可以支持以文搜图、通用检测等复杂任务。
随着参数量不断增长,以及对性能要求越来越高,大型AI处理器正逐渐成为必不可少的一部分。如果成功将这些处理器集成到SoC中,并且保持成本控制,那么它们将无疑推动一个新的革命性的计算时代。这场革命不仅关乎科技进步,更关系到人们日常生活中的体验改善与提升。