柔性生产刍议-3传感器之谜构建柔性生产制造体系的底层技术探索何种传感器能解锁效率

柔性生产刍议-3：探索传感器之谜——构建柔性生产制造体系的底层技术，揭秘何种传感器能解锁效率？

在上期内容中，我们已经对柔性生产制造体系的各个层级提出了相关功能需求。这些功能需求可以总结为：

在加工制造过程中，对原料、半成品及成品进行“身份识别”，以实现整个生产流程中的数据追溯和质量控制。这需要通过智能传感器技术来实现。

通过工厂物流管理系统与加工品“身份识别码”的有效结合，确保生产过程中的物流与信息流的一致性。

生产线设备相对独立且具备可替代性，则需采用分布式自动化控制模式，以取代传统集中控制模式，即“去中心化”。

生产线设备之间需要通过数据接口连接，并进行相互自动识别，以实现整体产线的灵活部署。

对关键设备进行预见性维护，利用采集关键数据并结合数字化模型判断故障概率，实施计划性的维护或更换，以保证整体产线稳定运转。

我们得出结论，这些需求是搭建柔性生产制造体系架构的必要条件。现有的工业自动化领域已有一些相关技术能够满足这些功能的实现。

工业大数据技术

智能传感器采集产品/半成品加工精度、设备运行状态和环境数据。

RFID技术设置身份标签，为加工品提供跟踪信息，使整个制程透明，可同步打通所有环节。

分布式自动化技术

边缘计算：分布式控制模式，如图尔克TBEN-PLC系列和TX系列产品，可以处理子系统智能运转。

智能I/O模块：如图尔克ARGEE功能模块处理中小型控制任务，可以直接上传至MES系统。

独立运行故障安全模块：如图尔克TBPN/TBIP系列产品缩短信号处理周期提高响应实时性，同时监控工作状态并手动复位操作。

预告：

我们将在后续文章介绍用于构建柔性制造体系其他底层技术，如模块类型包（MTP）和预见性维护，请期待更多内容。