智能交通公司主打10厘米级语义高精地图解决方案深动科技提供成品物项定位服务

在智能交通公司的发展中，高精地图扮演着至关重要的角色。正如我们日常生活中的导航应用一样，自动驾驶汽车需要一份精准的地图来规划路径和避障。这便是高精地图的由来，它对物理世界进行了详细的还原，为车辆提供关键信息。

深动科技创始人兼CEO蔡锐指出：“现在业内的一致意见是，在未来相当长时间内，无论是L3还是更高级别的自动驾驶技术，都离不开高精地图。” 高精地图不仅能够为车辆提供关键道路信息，还能预先提供超视距信息，与传感器形成互补。

深动科技成立于2017年，由来自微软研究院的核心创始团队组成，他们曾在微软工作多年，专注于视觉相关技术研发。蔡锐本人在微软工作11年，他和其他联合创始人平均有7到8年的工作经验。在微软期间，他们主要研究深度学习、机器学习等新技术，以及计算机视觉领域，如立体视觉、SLAM（同时定位与映射）和三维重建等，这些都是他们后来在深动科技所依赖的技术基因。

随着自动驾驶技术迅速崛起，国内外各大互联网企业以及新兴创业公司纷纷投入资本市场。此时，身处微軟内部但看到了这一机会的蔡锐决定带领团队尝试这条路，“自动驾驶是一种真正可以落地的人工智能应用，但当时微软几乎没有任何关于此方面的规划，所以我和几个朋友就决定出来试一试。”

从硬件到软件，从传感器到系统集成，这个领域无疑非常广阔。而选择哪个切入点成为这个出身自微軟研究院的小型创新团队面临的一个重要决策题目。经过思考，他们意识到做自动驾驶必须是在中国，并且与每个地区及国情紧密相关。

蔡锐指出：“环境理解是一个非常具有地域特色的问题。如果你把车开进美国，你需要适应一个新的环境。而中国则有其独特性，我们认为真正完整对环境理解分为两部分：语义，即识别出这是一个人还是车；第二部分是几何，即前方是否有路口，上坡下坡或者拐弯，以及距离空间结构上的信息，只要对这两部分都有了正确理解，就能形成正确的情景感知。这个几何、语义结合点就是高精地图。”

因此，深动科技以高精地图为核心开始设计并开发整个自动驾驶系统，将其作为产品线和商业逻辑打造，同时综合提供基于环境感知、高精度构建以及定位主导的手段解决方案。

目前，在高 精 地 图 的 发展 状 态 中，最 初 基 本 上 是 无 人 车 公 司 自 制 自 用，没有专门制作这种类型的地理数据公司。但随着需求增加，对物理世界更加细腻还原的地理数据产生了更强烈需求，那就是第三代——语义化高度解析的地理数据。

这种数据不仅包括基础几何结构，还包含了语义元素，比如红绿灯、行人横道标志等，使得使用这些数据进行决策变得更加直观和准确。

然而，在实际操作中，有一些难题需要克服。一方面，大型商家为了快速制作完成会大量使用激光雷达测量整个人类活动场所，然后通过专业人员处理导致成本极其昂贵；另一方面，对于复杂拓扑结构来说，不仅要检测车道，还要检测转弯箭头位置确定道路是否起伏等，因此对于抽取信息需要大量的人力参与而又耗费很大的时间资源。

最后，由于它主要用于给无人驾驶汽车服务，其更新频率要求极其频繁，而现有的采集设备价格昂贵，如激光雷达5万人民币以上或专业级组合惯导30万人民币左右，这些成本使得普通企业难以承担，因此首次将采集硬件成本控制在5000元人民币以下的一套多传感器融合模块被研发出来，该模块可实现行人的识别、速度与距离测量以及红绿灯、栏杆等物体识别功能，而且可以用同样规格标准制造出的“同品质”标准化的地理数据。

此外，一旦拥有这样的能力，便能实现全面的、高质量、高效率的大规模生产，并且通过交互式编辑检查编译格式解决制图效率瓶颈的问题，让客户能够轻松获取想要的小区停车场或其他区域的地理数据，从而形成一种健康循环更新模式，而非单向卖给客户再收取费用方式。

总之，要想让这样一个行业取得成功，不仅需要推进技术革新，更需关注如何赚钱，因为即便最先进也无法持续运作，如果不能有效盈利。根据蔡锐分析，可以通过紧密结合车端应用将这种产品变现，以此作为未来的发展趋势。他提出了“闭环”的概念，即不只是简单销售产品，也要告诉用户如何利用这些工具，让它们真的改变现实生活的情况，并从中获得利益。这也是他认为不同于其他竞争者的战略之一：不是只卖给客户，而是在帮助他们找到价值的地方。这意味着不断优化并提升产品，以满足不断变化市场需求，同时也保证该行业持续增长下去。