2025-03-12 新品 0
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级，并提出了相应的功能需求。这些功能需求可以概括为以下几点：
在加工制造过程中，对原料、半成品和成品进行“身份识别”，以便追踪整个生产流程。
通过物流管理系统与设备运行状态数据相结合，实现质量控制。
采用分布式自动化控制模式，以实现各个设备间的独立性和可替代性。
设备之间通过数据接口连接，并具备自动识别能力，以支持灵活部署。
对关键设备实施预见性维护，通过数据分析预测故障并计划维护。
这些需求是建立一个有效的柔性生产体系所必须满足的条件。工业自动化领域已经有了一些成熟技术来满足这些需求，包括工业大数据技术和分布式自动化技术。
工业大数据技术主要涉及智能传感器和RFID技术。智能传感器用于收集关键数据，如产品精度、设备状态和环境信息，而RFID则用于给产品打上身份标签，使得整个工艺链上的每一步都能透明地记录下来，从而保证信息流与物流的一致。
分布式自动化技术则由边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块组成。这类系统能够提供更高效、更灵活且更加安全的控制方式，同时也能够减少对中央服务器依赖，从而提高整个系统的稳定性。
本文将继续探讨其他两项重要底层技术：模块类型包（MTP）技术和预见性维护策略，为读者提供全面的视角来理解如何构建一个完善的人ufacturing Ecosystem。敬请期待后续文章。
王鹏
图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
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