2025-02-17 新品 0
在下游系统集成的核心环节，视觉技术扮演着至关重要的角色，本篇深度探讨了这一领域。十三、视觉技术
56． 定义与功能：机器人智能感知
机器视觉（Machine Vision），这项先进技术被誉为机器人的眼睛，它通过计算机模拟人类的视觉功能，实现图像采集、识别和处理，从而提取宝贵信息，最终驱动执行装置完成复杂任务。
57． 应用广泛：识别、定位、测量与检测
机器视觉技术在多个行业应用中展现出其强大的实用性和价值，主要体现在四大核心功能上：
认证（Identify）：精准地辨认目标物体的物理特征，如形状、颜色或字符等，这要求高效且快速。
导航（Guide）：精确获取目标物体的地理位置及角度信息，以优化生产流程。
测量（Gauge）：将图像数据转换为标准单位，进行精细几何尺寸测量，为小型、高精度产品提供支持。
检验（Inspect）：检测产品表面缺陷，如装配错误或印刷问题，以保证质量。
这些功能相较于传统人眼观察具有显著优势，如更快的采集速度、高得多的观察分辨率，更强的人工环境适应能力以及客观性和持续稳定的工作性能。因此，它们有助于提升产品质量降低成本并推动工业数字化转型。
58． 市场前景：全球700亿美元市场潜力
作为一项新兴产业，机器视觉目前正处于快速发展阶段，其市场规模已达到了全球100亿美元，而中国市场规模达到103亿元。在全球范围内，中国已经成为继美国、日本之后第三大应用市场占据7%份额。
59． 行业热点：消费电子领跑
目前，机器视觉在消费电子行业尤其突出，其占比高达46.60%，紧随其后的是汽车行业占10.20%，食品加工及医疗保健各占10%左右。这一趋势反映出了不同领域对提高生产效率和自动化水平需求日益增长。
60． 产业链构建：从零部件到解决方案全方位布局
上游零部件供应商提供包括光源设备、工业相机镜头以及图像采集卡等关键组件；中游系统整合者则以客户需求为导向开发成套解决方案；下游则是将这些技术融入各行各业智能制造线路之中，使之形成一个完整闭环。
