2025-01-27 新品 0
近日，山西省太原市一处交通要道的红色停车灯下，安装了显示屏幕，以曝光闯红灯的行人照片进行警示。除了成年人的图片，还有未成年的照片没有遮掩直接展现在屏幕上。太原市相关部门表示，未成年人与成年人在违法闯红灯方面享有一致待遇，只要违反规定都会被公布展示大约一周时间。
所谓的人脸识别技术，是一种基于人类面部特征信息进行身份鉴定的生物识别技术。这个系统主要由四个部分构成：首先是图像采集及检测阶段，然后是预处理、特征提取和最后匹配与识别阶段。
人脸识别流程
这项技术的核心步骤包括图像处理、检测、预处理、特征提取以及匹配与识别等五个关键环节。
从摄像头捕获到图像开始；接着通过复杂算法选出其中的人脸，并对其进行详细分析以实现面部辨认；接下来，对这些捕捉到的面部数据进行必要的调整，如去除不必要的光线影响或提升清晰度；然后通过精确分析来提取每个人独有的面部特点，比如眼镜或表情变化等，这些都转化为可量化形式；最后，将这些数据与数据库中的模板相比较，当符合一定标准时，即可完成身份确认过程。
人脸识别优势
相比于其他生物鉴定方式，人脸识别具有自然性和隐私保护性强的优点，因为它利用的是人们日常生活中最自然的手段——用眼睛观察他人的外貌。
随着社会进入信息时代，我们获得并处理信息数量急剧增加。传统手动输入方法既耗费大量时间又容易发生误差，因此自动识别技术成为解决这一问题的一种有效途径。在国际上尤其是在发达国家，这门科学得到了迅速发展，而中国则在2010年代初期实现了产业化应用，如今已广泛应用于公共安全领域，以及教育机构管理等多个场景中，比如学校考勤制度或者幼儿园监控系统。
人脸智能产业链条
此技术产业链分为三层：基础层即芯片制造和算法研发，以及数据资源收集；中间层则涉及视频分析软件开发、图片搜索引擎设计以及数据库维护工作，这里生产嵌入式软件以及提供整体解决方案服务，其中包含诸多专业技能如目标跟踪、情感分析等；而最终用户端则是具体应用场景，从消费电子产品到政府管理策略，无一不需依赖这种高科技支持。
市场规模预测
自2015年起，一系列政策支持下，本国各行业逐渐将该新兴技术融入运营模式，使之成为智慧城市建设、新型政务服务甚至医疗保健领域不可或缺的一环。据估计，由于本质上的普适性和不断深入渗透不同行业，加上不断进步的人工智能水平，不久之后2020年度我国将迎来40亿人民币以上的人机互动市场规模突破。此趋势表明，在未来几十年里，我们可以期待见证更多关于如何更好地结合智能化元素来改善我们的生活方式的一个重要章节开启。
