2025-01-27 新品 0
在中国智能交通网的蓝图中，自动驾驶汽车将成为未来交通运输的新宠，但这条路充满了重重考验和漫长征程。据报道，到2020年底，将有1000万辆自动驾驶汽车上路，这些车辆就像无人驾驶的出租车一样，把乘客载运到目的地，将包裹和原材料从一个城市运送到另一个城市，它们还可以为全国各地的住宅和公寓提供杂货、餐饮和包裹等。
尽管人们对自动驾驶汽车持乐观态度，但在这一看似益处良多的背后，也藏着同等的怀疑与担忧。美国汽车协会（American Automobile Association）的一项调查表明，63%的人对完全自动驾驶汽车感到不安，而超过半数的人表示他们绝不可能单独乘坐这样的汽车。
这些负面的情绪并未得到太大改观。今年夏天，一系列独立研究显示，大多数人对无人驾驶汽车安全性存在一定程度质疑。在受调查人群中，有超过60%表示他们“不太愿意”乘坐自动驾驶汽车，而近70%则对与其共享车道表示“担忧”，59%预测自动驾驶汽车比人为驾驶更低安全性。
如何让那些满怀疑虑和不安的人相信自动驾驶已经万无一失呢？答案是：进行更多测试。大约94%的车祸都是由于人为失误，但通过数据收集，我们可以学习如何让系统区分行人的微笑与骑自行车者的警觉，以及四通交叉路口与环形交叉路口之间微妙差别。
为了使系统学会如何在公共高速公路和城市街道上安全行走，Waymo、Uber及其他公司招募安全 驾员，记录下错误行为。但由于每个操作者都不同，该系统还需通过由公司制定的数百万个虚拟化、计算机化且高度定制试验。此外，在魔兽世界（World of Warcraft）系列网络游戏风靡全球之后，Waymo便将其模拟平台称为Carcraft。Waymo在菲尼克斯、山景城、奥斯汀及其他一些城市部署了自动 驾驶 车辆及其测试轨道，不论何时，都有超过2.5万辆虚拟 自动 驾驶 车辆在这些数字化街道上行走。这仅是一个开始，但这仍远未达到部分研究人员认为需要达到的基准，即至少110亿英里的累积里程数。
华盛顿大学计算机科学与工程教授Sanjoy Baruah认为，“我们必须采取渐进方法”，但零事故率要求有些过高，因为目前我们缺乏足够信息来解决某些问题，如罕见交通事件或恶劣天气条件如何建模或理解。他说：“我并不认为这个领域要么非常简单，要么就是无法解决，只不过我们尚未掌握所有必要技术。”
Waymo已完成800万英里的模拟行程，而一份报告显示该公司每次事故维修间隔只能行80英里。而Cruise成功将事故频率从去年的每35英里降至每1250英里。一家成立三年的TuSimple也展现了20辆正在运营中的 自动 卡车，其首席执行官Chuck Price表示，他们考虑的是各种指标，并非仅限于距离。不过，无论是真实还是模拟经验，都被证明是减少错误率的一个有效途径之一。
然而急于推向市场可能会造成巨大的灾难。一起致命碰撞发生于2018年5月，一辆Uber 自动 驾驶 车型沃尔沃XC 90撞上了一个行人的侧面。这两起悲剧案例都归咎于操作疏忽——Uber禁用了防撞系统，而特斯拉方面则声称死者忽略了此前驱动器发出的警告。此外，还有一宗因故障导致的事故：2016年，一款Model S相撞佛罗里达州卡车，当局判定事故超出了‘自主仪’性能范围；而辅助技术如自适应巡航控制也被证明不可靠，最终发出警告提醒消费者使用时需谨慎选择是否开启这种功能以避免潜在风险。
开发商正努力克服挑战之一是确保环境感知精确度。通过捕获视频并使用算法进行完善以及进行大量测试，以增强准确性作为目标。而Luminar首席执行官Austin Russell则提出，更复杂的问题是在没有透明的情况下实现真正可靠性的方案。“如果一台橡胶轮子出现，那么消费者会接受它吗？”他问，“现在没有任何方法可以做到。”
立法机构正致力于解决这一切，为适应这种新的交通模式修改法律框架，同时保护公共安全。虽然还有许多工作要做，但对于未来可期而又充满挑战的大型项目来说，这只是刚刚开始。
