2025-01-14 企业动态 0
在2018年，网络安全的议题激起了全社会的共鸣。从郑州空姐遇害案到乐清女孩命案，再加上滴滴出行司机对乘客的侮辱行为，这些事件不仅让公众感到震惊，也促使人们对交通安全问题进行深入思考。
随着互联网技术的飞速发展，我们的生活方式也在不断变化，但是否有足够的手段来确保我们的安全呢？
亿欧杂志近期访问了一家专注于车辆识别和视频结构化技术研发的公司——深瞐科技，其董事长陈瑞军提出了他的观点：“通过视频结构化技术，可以实现对车辆出行状态进行实时监控，从而有效降低交通事故发生率。”
视频结构化是指对视频数据进行智能分析，以提取关键信息。它包括目标物体（如人或车）的识别、特征分析，如性别、年龄判断，以及运动轨迹分析等。
早在2009年，尽管视频结构化尚未成熟，但公安部门对于视频图像分析已经有了迫切需求。
陈瑞军认为，单纯依靠人工查找监控画面中的信息效率低下，因此利用技术手段帮助公安解决这一问题变得至关重要。
作为一位从2009年开始涉猎视频图像分析的人士，陈瑞军意识到时机已成熟。他表示：“将复杂且无序的视觉数据转换为可理解、可操作的大数据，这正是行业趋势所需。”
通过深瞐科技提供的一套系统，对车辆及其驾驶员进行特征识别，并建立一个庞大的数据库，便可以管理整个城市所有车辆。此外，该系统还能够根据不同类型汽车（如公共交通工具、私家车）总结其行驶规律，并挖掘其背后的含义。
例如，对于私家车和出租服务商，系统可以通过标志和行驶轨迹来鉴定其身份。如果这些信息与法律规定不符，即便是在没有摄像头的情况下，也能预警潜在风险。
此外，由于该系统掌握了大量关于道路拥堵情况以及最佳通行路线的心理预测，它能够辅助规划交通并优化资源分配。
除了用于经济预测之外，该系统还能帮助房地产开发商或政府部门做出更好的区域规划，因为不同类型汽车代表不同的经济价值。
总之，大数据应用领域中最具挑战性的就是如何将海量非结构化数据转变为有用信息，而这需要先解决如何处理和提取这些数据的问题。
然而，将理论应用于实际中存在两个主要障碍：成本高昂以及市场接受度不足。这主要源自于技术自身难以精准执行某些任务，比如年龄判断或者性别鉴定，不同的人可能会误判导致错误结果。而且，由于新兴AI视觉应用越来越普及用户对于新技术的心态也逐渐开放起来，现在很多场景都出现了使用这种技术的情况。
