2025-01-25 资讯 0
端侧大模型的崛起：芯片强国的新篇章
在人工智能技术日益发展的大背景下，端侧大模型的应用正在逐渐成为焦点。这些强大的算法引领着新一代AI芯片的创新，尤其是在视觉识别、语音处理等领域取得了显著进展。但是，在这种颠覆性的变革面前，我们不禁会问：端侧大模型真的能带来革命性变化吗？
2024年世界人工智能大会期间，爱芯元智创始人、董事长仇肖莘对雷峰网表示：“目前端侧大模型还处于探索阶段，还不好判断是否会带来颠覆。” 在同一场讨论中，智慧物联和人工智能创新融合专家殷俊提出了更为深刻的问题：“我们应该如何通过大小模型协同和模型小型化，加快大模型行业落地？”
这是一个值得深入探讨的话题。端侧大模型落地到底面临哪些挑战？在哪些场景最先落地？它将带来怎样的影响？答案似乎并不简单。
历史上，我们已经见证了传统AI算法，如CNN和RNN，对手机拍照、摄像头车牌识别等功能所产生的影响。不过，这些技术虽然广泛应用，但也存在局限性，比如成本高昂且效率有限。而现在，大型语言和图像生成式AI预训练的大型模式正迅速崛起，它们不仅提供了更加精准、高效的解决方案，而且可能降低成本，从而推动更多应用场景。
然而，大型模式在实际使用中的可靠性与稳定性仍然是一个挑战。特别是在视觉领域，大型模式需要能够真实准确描述客观世界，而这对于当前技术来说仍是一项巨大的任务。此外，内存、大量数据处理能力以及数据传输速度都是落地过程中不可或缺的一环。
爱芯元智作为行业领导者，其最新发布的爱芯通元AI处理器正试图解决这些问题。这款处理器支持原生Transformer架构，有助于提高性能，并实现多种场景下的快速适配。此外，该公司还宣布其核心算子指令集设计思路从一开始就考虑各种模块结构包括Transformer等模块结构，使得该产品具备高度灵活性，可以满足不同需求。
尽管如此，当谈及到具体应用时，我们发现手机与汽车两个市场被认为是最有潜力的落地方域。在手机方面，与英伟达相比，在某些特定任务上爱芯通元具有10倍性能优势；而汽车领域则由于计算资源紧张以及对实时响应性的要求，使得采用高效但同时又经济实惠的大规模生产成为关键目标。
总之，端侧大模式是否能真正引发变革，以及何时能够实现这一点，都依赖于未来的技术突破和产业合作。随着各个参与者的持续努力，无疑我们将目睹一个全新的时代——一个由更强大的AI驱动，由更聪明的人类生活方式定义。
