2025-01-08 资讯 0
9月4日，滴滴宣布将于9月8日至15日暂停深夜服务，这显然是受“温州滴滴事件”影响的结果。这种决定也让人们开始思考：当人类司机因为人性中的缺陷对乘客的安全造成威胁时，机器司机会不会更好吗？
近期频发的网约车事故无疑提高了人们对自动驾驶汽车的期待。但许多人只知道如果自动驾驶技术成熟，它能够大幅减少事故发生，却不知道在落地前它需要经历更多安全考验，而自动驾驶仿真测试就是其中一个环节。
简单来说，所谓的自动驾驶仿真测试就是通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字仿真和道路建模等技术模拟路测环境，并添加算法，以搭建相对真实的驾驶场景来完成自动驾驶汽车路测工作的一种形式。一定程度上来说，仿真是可以代替实际路测，加快测试速度。
正是因为看到了自动驾驶仿 真测试效率高，Waymo开发了自己的仿真平台Carcraft。据数据显示，在2016年一年中，Waymo在Carcraft中放置的25,000辆虚拟测试车行驶了250亿英里。鉴于自动 驾驶仿真的重要性，上述文章列出了全球20家最优秀 的企业供业内参考。
通过观察表格，我们发现，就20家公司而言美国仍占据领先地位，有8家美国企业占总数40%，符合美国在全球排名前列的地位。此外德国有5家公司排名第三，而中国也有两家企业从事这个业务。这些原因主要是基于技术和人才需求。
从成立时间来看，有12家成立于2010年前，其中包括MSC Software自1963年成立至今已有55年的历史，其多体动力学解决方案Adams已经被全世界数百个制造商采用。而其他后来的公司通常专注于汽车领域，没有涉及其他行业。
每个模块各有侧重点，如rFPro和51VR能达到与现实相同水平，可以控制天气和行人变量；Parallel Domain可以生成城市街区以进行快速测试；RightHook则根据不同高精地图创建整个环境。此外，大部分企业选择与整车厂合作提供服务，但鲜少与科技初创企业合作。这意味着尽管存在第三方供应商，但大多数研发自动化系统的人们还是自己搭建平台。
如英伟达发布Drive Constellation或英特尔与百度合作开发RSS模型等，这些都是为了提升自身业务发展并保持算法控制能力。而初创企业可能会使用开源平台但无法完全满足其需求，因此选择自行开发定制化平台。此外，即便拥有自己的Carcraft平台，Waymo仍未放弃实际路测，因为即使具有高度可控性的场景库，也可能忽略一些意想不到的情况发生。
虽然现在有了这类加持，要想基本保证安全性，最低要求至少累积161亿公里（约100亿英里）的数据，更不用说配备多少事故场景。不过目前累积到的数据还远未达到这一标准。
因此，对于取代人类司机角色，由人类到机器还有很长一段旅程要走。
