AI新篇章上海交大招生办解读最新高招

AI 新篇章：上海交大招生办解读最新高招期待

随着深度学习的流行，整个机器学习领域在2010年代迎来了爆发式增长。2020年已经来临，在这一年中，机器学习领域的知名学者们都有什么期待呢？吴恩达的DeepLearning.ai和《The Batch》杂志一起询问了包括Yann LeCun、李开复、David Patterson、周志华在内的多位学者，我们以此为主要内容编译如下。

斯坦福大学计算机科学和电子工程助理教授Chelsea Finn：“期待泛化能力更好的机器人”对于2020年，我希望能出现一些新方法，帮助我们构建泛化能力更好的模型。我自己的研究中就会通过强化学习训练机器人，让它们能理解自己的行为是如何影响所在环境的。

纽约大学教授、FB首席AI科学家、2018图灵奖得主Yann LeCun：“继续期待自监督学习人类可以只花20个小时就基本学会安全地驾驶汽车，而当前的模仿学习算法学开车需要数十万小时，这是怎么回事呢？显然我们忽视了什么重要的事情。在我看来，这意味着AI的未来发展之路应当是「自监督学习」。它很像监督学习，但它要做的是把样本的一部分遮起来，让模型观察不到，然后让它预测观察不到的那部分。”

创新工场董事长CEO李开复：“期待AI随处可见人工智能已经从探索发现的时代进入了落地应用的时代。我相信，在人类科技发展进步的历史中，AI的大发明将会和电的大发明一样重要。在未来的一二十年中，AI将会越来越多地渗入到我们的个人生活和工作中，带来更高效率，也带来更智慧体验。企业、机构、政府都应当全面拥抱AI，推动社会进步。”

谷歌TPU团队、“2017图灵奖得主”、“斯坦福大学退休教授”David Patterson：“激烈竞争带来更快的人工智能芯片投资在新型人工智能硬件开发上的数十亿美元资金将在2020年看到早期成果。这些芯片会慢慢地进驻到科研实验室和企业数据中心里。我希望人工智能大家庭能尽量利用好这些芯片的能力，让人工智能领域可以用上更好的模型，比传统CPU+GPU方案表现更加出色。”