2025-03-12 资讯 0
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级，并提出了相应的功能需求。这些功能需求可以概括为以下几点：
在加工制造过程中，对原料、半成品和成品进行“身份识别”，以便追踪整个生产流程。
通过物流管理系统与“身份识别码”的结合，确保物流和信息流的一致性。
采用分布式自动化控制模式，以实现设备间的独立性和可替代性，转变传统集中控制模式，即“去中心化”。
设备之间需要自动识别，并通过数据接口连接，以实现灵活部署。
对关键设备进行预见性的维护，利用数据分析判断故障概率，为计划性的维护或更换提供依据。
这些需求是构建柔性生产制造体系架构的必要条件。在工业自动化领域，这些功能已基本得到满足，可以通过工业大数据技术和分布式自动化技术来实现。
工业大数据技术主要包括智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。智能传感器采集产品/半成品加工精度、设备运行状态以及生产环境数据，而RFID则用于设定加工品身份标识，使得每个工艺环节都能访问到相关数据，从而打通整个制程。
分布式自动化技术包括边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块。边缘计算能够处理现场任务并选择性地向高层系统发送信息；智能I/O模块可以直接将数据上传至MES系统；而故障安全模块则提供了实时响应能力，缩短信号处理周期。
预告
我们将在下一篇文章中探讨其他两项关键底层技术：模块类型包（MTP）及预见性维护方法。敬请期待。
作者：
王鹏
图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
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