2025-03-12 资讯 0
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级，并提出了相应的功能需求。这些功能需求可以概括为以下几点：
在加工制造过程中，对原料、半成品和成品进行“身份识别”，以便追踪整个生产流程。
通过工厂物流管理系统与“身份识别码”的结合，确保物流与信息流的一致性。
采用分布式自动化控制模式，以实现独立设备间的可替代性和去中心化。
设备之间需要通过数据接口连接并自动识别，以支持灵活产线部署。
对关键设备进行预见性的维护，利用数据分析和数字模型来判断故障概率。
这些需求是构建柔性生产制造体系架构的必要条件。现有的工业自动化领域已经具备足够的技术基础来满足这些功能要求。
首先是工业大数据技术，这包括智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。智能传感器用于收集产品加工精度、设备运行状态以及生产环境数据，而RFID则用于为产品设置身份标签，并实现每个工艺环节对数据透明共享，从而打通整个制程数据流。
其次是分布式自动化技术。这包括边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块。边缘计算采用如Turck TBEN-PLC系列和TX系列产品，可以实现子系统分散控制；智能I/O模块，如Turck搭载ARGEE功能的产品，可以处理中小型控制任务并选择地向MES系统传输；故障安全模块，如Turck TBPN/TBIP系列，可缩短信号处理周期提高响应实时性。
我们将在后续文章继续探讨其他关键底层技术，包括模块类型包（MTP）技术和预见性维护技
