2025-02-17 资讯 0
为了适应当前的特殊情况，AI科技评论特别策划了CVPR 2020系列活动，这不仅包括了论文解读公开课，还包含了论文文字解读、会议数据分析以及会议资源下载等多种形式的学术交流。下周六晚上，我们将举办第六期的【CVPR 2020 系列论文解读公开课】，主题为“长尾分布下的特征学习方法介绍及最新进展”。
我们非常荣幸地邀请到了该领域杰出的研究者刘家伦博士，他是吉林大学计算机科学与技术学院的一位在读博士生，同时也是《Deep Representation Learning on Long-tailed Data: A Learnable Embedding Augmentation Perspective》这篇CVPR 2020录用论文的主要作者。在本次直播中，刘博士将分享他们团队在长尾分布数据上的研究成果，以及如何通过“feature cloud”这一创新方法来解决这个问题。
所谓“feature cloud”，其实就是一种在模型训练过程中，为每一个缺乏样本量较少类别（即长尾部分）的数据构建一簇特征，以此实现对这些数据进行有效增强和改善模型性能。这一方法相比于传统复杂的手段，如GAN等，更简单且高效，并且在实际应用中取得了显著的效果。
以下是本次分享的大纲：
计算机视觉任务中长尾分布带来的挑战。
“为尾部样本构造特征云”的CVPR 2020论文深入讲解。
长尾分布问题近期研究动态介绍。
大家可以通过以下方式观看直播：
直播地址：https://mooc.yanxishe.com/open/course/809
或者直接扫描下方海报二维码，即可进入直播页面。
如果您想要获取更多课程资料，可以关注[ AI研习社顶会小助手]微信号，并发送关键字“ CVPR ”，加入我们的讨论群聊。
