智能交通新闻热炒的AI安防如何让物品安全有序流动

我认为人工智能赋能各行各业已经成为一个不可逆的趋势，连养猪业都在使用AI了。如果某个行业还没有谈论AI，那么它可能就要被时代淘汰了。安防领域已经开始使用AI，大数据和人工智能技术推动着安防向城市化、综合化和主动安防发展，智能安防成为了当前发展的主要趋势。

据统计，2018年中期，安防产业围绕区域人群监控、案情分析系统等将会应用更多的AI技术，从2016年下半年开始，功能性软件订单在政府订单中的占比迅速提升，这预示着2018年将迎来爆发期；而且目前AI+安防正处于金字塔顶端的高端业务阶段，其主要应用场景包括人脸识别、车牌识别、目标跟踪监测以及视频质量诊断等。

除了静态人脸识别技术已经相当成熟以外，目前AI+安防仍然处于概念炒作阶段。我通过搜索大量新闻报道发现，只有海康威视推出云边融合的智能物联网架构——AI Cloud，以及杭州城市大脑发布产品“天曜”，升级监控球机智能感知系统。在这些落地应用中，我看到了基于海康威视AI Cloud的人工智能能够更精确地捕捉视频中的有效信息及多种类型的物联网数据，并对事件进行实时响应。而“天曜”则可以通过自动跟踪识别与智能感知技术，使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力。

然而，在实际应用中，我们也面临了一些挑战，比如如何收集足够多样本进行训练，以及如何将收集到的数据样本与实战结合起来。另外，我们还需要解决广度和深度的问题，即如何在广度上衍生出更多细分领域产品，同时在深度上完成深层信息认知。此外，由于监控数据开放性和共享程度相对较低，还存在数据资源分散的问题。这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑，从而影响准确率。此外，由于缺乏专业领域经验知识积累，对视频内容理解能力偏弱，这也是我们需要解决的问题。

最后，在未来，我认为我们应该追求大数据闭环自主学习，将前端获取的大量结构化或非结构化数据送到后台大数据库存储，然后利用核心引擎实现训练，再次打通后台大数据库与核心引擎之间形成闭环，以实现跨时空目标轨迹挖掘等复杂任务。此外，还应该研发新一代具有全光照拍摄功能的小型便携式摄像机，以满足不同环境下的需求。