2025-01-22 智能仪表资讯 0
我认为人工智能赋能各行各业已经成为一个不可逆的趋势，连养猪业都在使用AI了。如果某个行业还没有谈论AI，那可能就离被时代淘汰不远了。安防领域已经开始使用AI，大数据和人工智能技术推动着安防向城市化、综合化、主动安防发展，智能安防成为了当前发展的主要趋势。
据统计，2018年中期，安防产业围绕区域人群监控和案情分析系统等将会应用更多的AI技术，从2016年下半年开始功能性软件订单政府订单占比迅速上升，并且预计到2018年将迎来爆发期；而AI+安防正是安防行业升级的大势所趋，它目前位于金字塔顶端的高端业务中。
目前AI+安防主要应用场景包括：
分析：面部识别、体态识别、特征提取等。
车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等。
行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等。
图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等。
除了静态面部识别技术已经相当成熟以外，目前AI+安 防仍处于概念炒作阶段。海康威视推出了云边融合的智能物联网架构——AI Cloud，这是一个更懂得如何处理大规模视频监控数据的人工智能系统，可以有效解决现有问题，比如快速找到可疑对象。
另外，“天曜”产品也在试点区域成功运用，在249路监控球机覆盖700多个道路断面，每天无休地释放巡逻警力约200余名，全年无休。这项技术使得机器视觉替代了巡逻工作。
然而，在应用过程中存在一些挑战：
深度学习需要大量样本进行训练，但现实中收集数据有限，因此企业需要研究如何在有限样本下提升学习能力。
将收集到的数据与实战结合起来，是实现真正进步的关键问题。
安全前沿科技如何深入发展，以及如何从浅层信息深挖出更多细分领域产品，是深度学习在安全领域的一个挑战。
数据资源分散且开放性低，使得跨界合作困难，对准确率产生影响。
5 场景理解受限，由于缺乏专业经验知识积累，所以无法进行大范围场景关联行为分析，以致于很难用于异常行为预测。
未来看来，大数据闭环自主学习、大数据转换为一人一档轨迹追踪，以及新一代摄像机支持全光照拍摄功能，将是安全行业未来发展方向。然而，不少厂商对这项技术缺乏深入理解，只重视“热点”，导致同质化竞争。在实际操作时，我们应该更加注重对安全需求和用户痛点的理解，以便真正实现“人工智能”与“安全”之间有机结合。
