2025-01-22 智能仪表资讯 0
我认为人工智能赋能各行各业已经成为一个不可逆的趋势，连养猪业都在使用AI了。如果某个行业还没有谈论AI，那么它可能就要被时代淘汰了。安防领域已经开始使用AI，大数据和人工智能技术推动着安防向城市化、综合化和主动安防发展，智能安防成为了当前发展的主要趋势。
据统计，2018年中期，安防产业将会有更多的AI应用落地，比如区域人群监控和案情分析系统等。从2016年下半年起，功能性软件订单中政府订单的占比迅速提升，这表明2018年将迎来爆发期。
AI+安防是安防行业升级的大势所趋，它目前位于金字塔顶端，是高端业务的一部分。AI+安 防的主要应用场景包括分析、车辆分析、行为分析以及图像分析。
除了静态人脸识别技术外，目前AI+ 安防仍处于概念炒作阶段。我通过搜索发现，只有两条关于AI+ 安防落地应用的情报：
海康威视推出了云边融合的智能物联网架构——海康威视 AI Cloud。在这个架构中，有边缘节点、边缘域和云中心三个部分，每个部分都有其特定的职责，但又相互协同工作。这使得海康威视 AI Cloud 能够有效解决视频监控中的问题，如数据复杂、应用不足和效率低下等。
杭州城市大脑发布了产品“天曜”，这是一款可以升级监控球机智能感知系统。在试点区域，“天曜”已能够掌握249路监控球机，并覆盖700多个道路断面，这释放了巡逻警力的约200余名全年无休。此外，“天曜”通过自动跟踪识别与智能感知技术，使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力，在监控球机使用效率上进一步突破。
然而，在实施过程中，还存在一些挑战，如深度学习需要大量样本进行训练，但现实情况限制样本收集；如何将收集到的数据样本与实战结合起来也是一个难题；广度和深度如何发展，以及如何提高深层信息认知能力都是未来的挑战。此外，由于缺乏专业领域经验知识积累，对视频内容理解能力偏弱，因此很难用于异常行为分析和风险预测。
未来，我认为我们需要实现大数据闭环自主学习，从大数据到一人一档，同时也需要新一代智能摄像机，可以实现全光照拍摄功能。最后，我认为很多厂商对AI技术了解不够深入，一窝蜂追热点而忽略实际需求，这导致同质化趋势出现。而只有真正理解行业需求才能让“AI”在 安 防行业得到真正意义上的落地。
