2025-01-22 智能仪表资讯 0
在智能交通网的背景下，滴滴暂停深夜服务的决定引发了对自动驾驶技术安全性的新一轮讨论。虽然机器驾驶员被认为比人类更加可靠，但在实现这一目标之前，自动驾驶仿真测试成为了一个关键环节。
通过模拟传感器、车辆动力学、高级图形处理、交通流和数字场景等技术，仿真测试能够创建一个相对真实的驾驶环境，以加速自动驾驶汽车的路测工作。这不仅可以代替部分真实路测，而且还能显著提高效率，如英伟达CEO黄仁勋所言，在5小时内完成48万公里的路测。
Waymo就是这样利用其自研平台Carcraft进行了大量虚拟测试。在2016年的一年中，他们在Carcraft中放置了25000辆虚拟测试车行驶了25亿英里。随着自动驾驶仿真测试的地位日益重要，这些平台成为了行业内参考对象。
分析20家自动驾驶仿真平台公司，我们发现美国占据领先地位，有8家企业，其中包括MSC Software成立于1963年的多体动力学解决方案Adams。这些早期玩家涉及领域广泛，而后来的企业则主要集中在汽车领域。
各个模块侧重点略有不同，如rFPro和51VR模拟场景精度达到实际世界水平，可控制天气和行人变量；Parallel Domain软件可以快速生成城市街区；RightHook根据高精地图模拟整个环境。此外，大多数企业选择与整车厂合作，而鲜少与科技公司合作，这表明大型科技公司如英伟达和英特尔通常会开发自己的仿真系统以增强算法控制能力。
尽管使用仿真是提升效率，但是仍存在缺陷，比如可能无法预见所有潜在事故场景。而即便是像Waymo这样的经验丰富者，也需要不断累积数据才能保证系统安全性。目前来看，要取代人类驱动，还有一段很长的道路要走。
