智能交通行业的自动驾驶仿真平台能否确保无人车的安全

在智能交通行业的背景下，自动驾驶仿真平台是否能确保无人车的安全？这场讨论引发了人们对机器驾驶员与人类驾驶员安全性的深刻反思。近期一系列网约车事件显著提升了人们对自动驾驶技术的期待，但同时也提出了更为严峻的问题：在落地前，这种技术需要经历更多的安全考验。

所谓自动驾驶仿真测试，是通过高级图形处理、传感器仿真、车辆动力学仿真以及其他模拟技术来搭建相似于路测环境的虚拟场景。在这个过程中，算法被添加到系统中，以完成汽车路测工作的一部分。这种测试方式不仅可以代替或减少实际路测，还能够显著提高测试速度。

Waymo CEO 黄仁勋曾表示，如果使用这些仿真测试系统，可以在短时间内完成大量路测，而Waymo自己开发的Carcraft则展示了其强大的能力。在2016年，一年的虚拟行程达到了25亿英里。这表明自动驾驶仿真测试的地位越来越重要，因此众多公司致力于提供此类服务。

分析全球20家主要自动驾驶仿真平台公司，我们发现美国和德国占据了领先地位，其次是中国。而企业分布并不仅仅依赖于创立时间，更看重的是技术和人才优势。成立于之前的大型企业如MSC Software，其多体动力学解决方案Adams已被全球数百家制造商采用，而后来的新兴企业则主要集中在汽车领域。

虽然各个模块都有涉及精度高但侧重点略有不同，如rFPro等模拟场景精度达到实时世界水平。而Parallel Domain以快速生成城市街区而闻名；RightHook则根据高精地图进行模拟。此外，大部分企业选择与整车厂合作，而非与科技初创公司合作。

科技巨头如英伟达和英特尔研发自家的仿真平台，有助推自身业务发展，并且能够更好控制算法层面。而初创企业由于个性化需求，往往会选择自行开发定制化解决方案。此外，即便拥有自己的Carcraft，Waymo仍然没有放弃实际路测，因为现有的数据还远未达到保证系统安全性的要求。因此，要想取代人类驾驶员，自动驾驶汽车还有很长的道路要走。