2025-01-22 智能仪表资讯 0
我认为人工智能赋能各行各业已经成为一个不可逆的趋势，连养猪业都在使用AI了。如果某个行业还没有谈论AI，那么它可能就要被时代淘汰了。安防领域已经开始使用AI，大数据和人工智能技术推动着安防向城市化、综合化和主动安防发展，智能安防成为了当前发展的主要趋势。
据统计，2018年中期，安防产业将会有更多的AI应用落地，比如区域人群监控和案情分析系统等。从2016年下半年起，功能性软件订单中政府订单的占比迅速上升，这表明未来将迎来爆发期。
AI+安防是安防行业升级的大势所趋，它目前属于高端业务。这个领域包括以下几个方面：
分析：面部识别、体态识别、特征提取等。
车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等。
行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等。
图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等。
除了静态面部识别技术，该领域仍处于概念炒作阶段。我搜索了大量新闻报道，只找到了两条关于落地应用的情况：
海康威视推出了名为“海康威视云”（Hikvision AI Cloud）的产品。这是一个云边融合的智能物联网架构，由边缘节点、中间域和云中心三部分组成，可以更精确地捕捉视频中的有效信息，并对事件进行实时响应。
杭州市发布了一款名为“天曜”的产品，用以升级监控球机智能感知系统。现在这款产品已覆盖700多个道路断面，将释放巡逻警力约200余名，全年无休。
然而，在应用AI到安防行业时也存在一些挑战：
深度学习需要大量数据样本进行训练，但现实中收集数据有限，因此如何提升学习能力是企业要解决的问题。
如何将收集到的数据与实际场景结合，是真正要思考的问题。如果技术不与实战融合，那么行业就无法进步。
安全前沿研究如何在广度上衍生出更多细分领域产品及深度上完成深层信息认知，是深度学习在安全行业的一个挑战。
数据资源分散且开放性较低，这影响了准确率。
5 场景理解受限，因为缺乏专业知识积累，所以难以用于异常行为分析和风险预测。
未来，我们可以期待大数据闭环自主学习、大量个人轨迹挖掘、新一代智能摄像机以及跨光照拍摄功能这些新技术趋势。在编辑我的看法，我认为很多厂商对AI技术缺乏深入理解，一些宣传亮点仅停留在“识别率”，而忽略了这一点只是实现的人脸应用的一种使能手段，只有真正理解整个行业才能让AI落地。
