智能电网安防与AI结合成为新时代人物出行的智慧助手

经历了前所未有的狂热增长期，AI已经迈入了技术变现的新阶段。在这个阶段，相较于过去的烧钱投入研发模式，技术变现似乎更加艰难。高新技术领域特有的成本结构使得AI产品难以普及，加上整个行业自带“投资回报周期长”的标签，每家生存下来的AI公司都面临一个共同的问题：如何实现盈利？

为了赚钱，只有两个选择：拓宽收入和缩减成本。缩减成本虽然是一种直接有效的手段，但由于AI行业“研发投入高”的特性，使得大多数AI公司无法从成本端进行优化。

因此，只剩下开源这一途径，即通过将技术和产品应用到新的场景来实现增收。智能电网正是这样的一个需要AI赋能的赛道。在供给侧，电力公司需要通过设备优化来提高效率并降低成本；在需求侧，消费者则需要实现用电管理的智能化，这同样依赖于AI应用。而连接供给与需求的电网设施，则需要借助AI技术进行改造和维护。

相比安防、金融、医疗等热门领域，智能电网对于AI的需求量更为庞大。据中电联估算，2021年我国智能电网投资额达到了969亿元。不过，这个千亿级别市场，由于主要依靠传统电网设备公司建设，而对智能化改造过程中涉及到的数据处理、信息分析等方面仍缺乏足够的人工智能支持，因此留给人工智能企业切入空间不小。

触景无限CEO肖洪波认为，在他看来，有很多复杂环节意味着更多可能性的场景，而这些场景就要求更多传感器，以便实现对这些环境变化情况的全面感知覆盖。他解释说：“传统单向输送模式显然不足以应对现代复杂环境中的挑战。”

例如，在输送过程中，如果出现问题，如极端天气或者特殊情况下的线路故障，其定位与分析工作往往困难重重。但随着安装在沿线塔上的视觉传感器，可以实时监测线路状态，并将异常数据上传至云端系统，从而帮助专业人员迅速响应并采取措施恢复供电服务。

此外，对于消费者的用能管理，也同样可以利用人工智能提供更加精准和个性化服务。此类服务不仅能够提升用户体验，还能够促进能源资源更合理使用，为社会经济发展做出贡献。

总之，无论是在供给侧还是消费端，都存在丰富的情境，以及各具不同需求，这些情境对于人工智能技能的要求也是各异。未来随着能源开发方式不断演进，比如分布式能源也会产生更多对感知和其他人工智能技能的需求。当触景无限寻找自身价值时，他们认识到合作才能双赢——首先要找到自己在这个行业里所能产生价值。

尽管如此，与传统電力設備供应商之间并不一定会展开竞争，因为肖洪波认为，最好的策略是基于自身优势，与他们合作。他指出：“我们其实做的是整体运营系统，他们做的是非常有意义补充。”触景无限专注于嵌入式计算机视觉与感知技术，其核心竞争力就在于提供针对特定难点解决方案，是一种补充而非替代品，不断推动整个行业向前发展。