2025-01-14 智能仪表资讯 0
在2018年，网络安全的议题引起了广泛的关注和讨论。从郑州空姐遇害案件到乐清女孩命案，再到滴滴出行司机对乘客的侮辱行为，这些事件都让人感到痛心，同时也揭示了网络时代下个人隐私和安全问题的严峻性。
随着技术的发展，人们对安全保障有了更高的要求。亿欧采访了一家专注于车脸识别和视频结构化技术研发的公司——深瞐科技，其董事长陈瑞军表示：“基于视频结构化技术，可以提前预警车辆出行安全，从而降低事故发生率。”
解决公安部门迫切需求的问题，视频结构化技术应运而生。这项技术涉及对视频数据进行处理，检测、捕捉并提取关键信息，如运动目标识别、特征分析以及轨迹跟踪等。
早在2009年，即便是当时的人工智能领域还未如今这般成熟，但公安部门对于视频图像分析已经有着迫切的需求。深瞐科技董事长陈瑞军认为：“单纯依靠人眼查找无异于捞针，而摄像头数量越多，对管理能力就越大。”因此，通过技术手段帮助公安解决监控应用管理问题已成为整个安防行业的一个重要方向。
利用智能手段将视频数据中的内容变为可直接表征目标形状、属性以及身份的大数据形式逐渐成为了行业共识。在这样的背景下，深瞐科技以其核心技术产品展现出了巨大的商业潜力。
深瞐科技通过其系统，对画面中出现的车辆及其驾驶员进行特征识别，并建立车辆大数据档案，以此实现城市范围内所有车辆管理。此外，该系统可以根据不同类型汽车（如公共交通工具、私家车）分析它们行驶规律，从而挖掘更多信息，为执法人员提供更加精准的地理位置信息，有助于减少违法行为发生。
除了用于交通管理，还可以用来预测交通状况和规划路线。此外，该系统能够推算经济价值，由此帮助房地产或政府机构做区域规划，以便更好地了解区域经济水平。
总之，大数据领域特别是在海量视频监控中，对于如何有效提取和分析内容至关重要。而要实现这一点，就必须解决如何将非结构化数据转换为可用的格式，即“结构化”问题。
然而，将概念落实并面临两个主要挑战：成本与市场接受度。尽管产业界对于视频结构化应用持积极态度，但仍存在一系列难题，其中包括新兴技术成熟度较低，以及用户心态变化缓慢等因素影响了它在市场上的普及程度。不过，与此同时，也有一种观点认为，只要能找到合适的人才团队，并且积累足够经验，则这些难题可能会迎刃而解，因为AI视觉应用正在迅速扩展，而且用户对于新型产品的心态也正逐步开放起来。
最后，在陈瑞军看来，要想成功实施商业模式，就需要结合老兵们丰富经验与新秀们创新的精神，同时明确自身定位，并寻求最适合企业发展的一种商务模式。这不仅关系到公司自身竞争力，更是推动整个行业向前发展的一部分力量来源。
