2025-04-24 智能仪表资讯 0
人工智能的光芒已经照亮了众多人的生活，但事实上，人工智能技术早已悄然出现在我们身边。与其他领域相比，安防和自动驾驶是AI应用最为迅猛发展的两个领域，在不远的将来，智能安防与自动驾驶将成为日常生活中不可或缺的一部分。
自动驾驶需要强大的安全保障
人工智能技术赋予了安防摄像头超凡的能力，如面部识别、车牌识别、情感检测等功能，使得它们成为了推动安防产业进步的关键力量。而AI在这一领域的应用，也激发了其他行业对高性能摄像头需求，这其中包括了自动驾驶领域。
目前主流自动驾驶系统主要依靠激光雷达和视频监控分析两种技术实现。虽然激光雷达系统性能卓越，但成本较高，对于大规模普及存在挑战；而视频监控分析系统则成熟且价格合理，为广泛应用提供了良好的前提。在这些技术中，图像传感器扮演着至关重要角色，没有高质量图像获取和传输，视频分析就无法精准进行。这使得高质量图像传感器对于提高自动驾驶汽车视觉辅助系统至关重要。
未来随着摄像传感器性能提升、芯片成本下降以及深度学习技术不断进步，我们预计至少会在后视镜、环视镜夜视摄像头等方面使用8到10个以上高清晰度摄像头，并通过先进辅助系统如行车记录仪来提升道路安全性。
安防企业正在向更广阔市场迈进
由于其在视频监控、数据处理和分析方面取得领先地位，加之自动驾驶带来的巨大商业潜力，一些优秀的安防企业开始转向这片新兴市场，以自己的优势产品服务于这个崭新的场景。
近年来，由于对车载信息化需求增加，大量汽车制造商对车载高清晰度摄像头展现出了极大的热情。据统计，从2014年的2800万台增长到2020年的8300万台，其复合增长率达到20%。这种趋势吸引了一批资本雄厚且具备核心技术优势的大型安防企业投入这一新兴市场，将自身先进的人脸识别、大数据处理等核心技术融入到自主开发或合作研发中的产品中，以此扩展业务范围并增强竞争力。
例如，大华集团旗下的零跑汽车成功发布首款量产车型零跑S01，该车型搭载L2级别的人工智能辅助 驾驶功能，是一款集成了先进生物认证科技的大众量生产电动城市小轿车。
总结：作为具有丰富经验和资源的大型企业跨界进入汽车行业，无疑是一次重大战略布局。此举不仅展示了其在硬件设备研发上的创新能力，更是其积累多年经验后对未来的规划。在未来的交通网络构建中，无论是智慧交通还是完全自主化的交通运输体系，都离不开高度集成的人工智能、大数据、高级算法以及物联网（IoT）的协同工作。而这些都需要一个强大的基础设施支持，其中包括但不限于高速稳定的通信网络、高效可靠的人脸识别算法，以及能够适应各种天气条件下的无线传输机制。这一切都要归功于那些利用自己独特优势跨界创新所创造出的价值链条，而这是未来交通运输革命不可或缺的一环。
