2025-04-14 智能仪表资讯 0
探索机器智能的奥秘，首先要从工业机器人视觉这一领域深入挖掘。3月底结束的机器视觉展上，一众国内厂家在设备、镜头、识别等方面展现出激烈的竞争，有一家公司却以其独特之处脱颖而出。伟景智能不走寻常路，不仅避开平面识别，还通过立体视觉实现了更高效的机器学习能力，从二维到三维，再到真正的人工智能，这一过程如同《爱，死亡和机器人》中齐马从普通清洁机械到艺术家的蜕变一样令人着迷。
《齐马的蓝》这篇动画短片，以一个泳池清洁机械人的故事为背景，讲述了它如何被赋予越来越多的感知能力和智能，最终成为了一位画家。这台名叫齐马的机械人能够深入熔岩、海底、宇宙，并创作出独一无二的瑰丽画作，其作品中那抹著名的地球瓷砖蓝色，是它最初创造时所见世界的一部分。在故事中的最高峰，齐马选择回归最原始状态，只是为了让人们明白，那份蓝色背后隐藏的是对初见世界真实模样的尊重。
对于从业者而言，《齐马的蓝》的涉及层面，对于机器感知有着重要借鉴意义。董霄剑博士曾是国内通讯行业领军企业展讯通信首席科学家，他在2016年创立了伟景智能，就用了两年的时间完成产品开发与应用。他在上海机器视觉展会上接受算力智库采访时提到了这一点：“现在很多视觉学习采用的基于大量平面图像进行训练，不仅图像需求量大，而且所需标注工作量也很大。在一定意义上接近于‘Deep Training’。”他认为，我们需要从三维空间去认知，而不是将三维压缩到二维再去认知，因为自然界中的生物几乎都有多个眼睛，这就是为什么我们幻想外星球上的生命也是“多目的”。
董霄剑提出了一个观点，即我们要做的是让机器自行识别，而不是简单地帮人类看。这种自主识别对于自动驾驶来说尤为关键，因为即便是通过海量数据告诉车辆：人不能撞、动物不能撞，但如果遇到未曾出现过的情形，它仍然无法判断。而使用深度学习方法虽然取得了一定的效果，但并非所有问题都能解决，比如corner case（边角案例），这些情况永远存在，而且数量无穷尽。
董霄剑希望发展一种“Natural Learning”，即基于自然感知的手段，让机器不仅看到世界，也能理解世界。他相信，在5G时代推动科技发展的情况下，5G技术将极大推动数据传输速度和响应速度，使得基于场景快速训练和认知变得可能，对于自动驾驶等复杂场景，将带来巨大的帮助。
总结来说，工业机器人视觉作为进入真正的人工智能的一个关键一步，要实现这一步骤还需要不断探索和突破，同时也需要依赖于5G技术带来的高速传输与低延迟处理能力。只有这样，我们才能真正实现由感知层面升级至认知层面的转变，让我们的工业自动化系统不仅能够看到世界，更能够理解并适应这个世界。
