2025-04-14 智能仪表资讯 0
机器智能之路，犹如星辰大海，我们首先踏上的是立体视觉这片广阔的土地。伟景智能在此领域开辟了一条独特的道路，不走平面识别，而是以机器视觉系统为基石，实现了更高效的机器学习能力。从二维到三维，让我们探索能否实现“降维打击”。我们采访了伟景智能创始人董霄剑，以解读一家仅创立两年却独树一帜的科创企业。
最近，一部Netflix动画短篇合集《爱、死亡和机器人》在豆瓣9.4高分中引起了热议，该剧以优质画面和深刻故事探讨了人性、社会、未来、家园及毁灭等概念。在其中，《齐马的蓝》讲述了一台泳池清洁机器人的艺术旅程，从被赋予感知能力到成为画家的过程，以及它最终选择回归原始状态的一段情感历程。
《齐马的蓝》中的“齐马蓝”，即最初泳池中的瓷砖颜色，是一个关于创造与自我认知的大胆比喻。对于专业人员而言，这个故事提供了一些有趣且值得思考的问题。
现在许多视觉学习依赖大量平面图像进行训练，这不仅图像需求量大，而且需要大量标注工作。在很多未出现物体角度或场景下，问题就会显现。而伟景智能通过立体视觉解决这些难题，将数据传输给机械装置，为自动化挤奶系统提供操作指引。这项技术不仅提高了效率，也使得对某一物体识别只需数小时，即可达成。
董霄剑博士曾是国内通讯行业领军企业展讯通信首席科学家，他在2016年创建了伟景智能公司，只用两年时间就完成产品开发至应用阶段。在上海3月底举办的机器视觉展上，我们与董霄剑进行了解读当前与未来的人工智能趋势。
展会上的各种设备和技术展示，无疑是各大厂商之间激烈竞争的一环。而伟 景智能则凭借其强调发展智 立体视觉并基于此发展真正机器智能，其每个落地应用不是单纯针对具体需求，而是将该需求作为功能拓展的一部分。此种不同之处，使其在众多同行中脱颖而出。
董霄剑认为，目前大家普遍运用的平面视觉虽然能够识别，但要达到更高级别，如自动驾驶这样的复杂场景，对于简单识别是不够用的。他提出了一个观点，即让我们从看世界这个角度去考虑，而不是让世界来帮你看。这意味着让机器自行判断，并给出反馈，而非只是帮助人类检测或观察——那只能称作“放大镜”，而非真正的眼睛。
通过对奶牛三维空间定位及姿态角度检测，将数据传输给机械臂，为自动化挤奶系统提供操作指引，这种功能需要高精度立体定位数据为机械臂提供操作指引，对于平面识别来说几乎是不可能完成。但通过立体视觉，不仅可以高效完成，还能提高对奶牛识别学习效果。据介绍，伟 景 智 的产品通过立体 视 觉，只需数小时就能对某一物品进行有效识别。
"这个世界是三维的，从三维去认知才是最快方式。你为什么要把三维空间压缩到二位世界再去费工费力地认知呢？这就类似于你很少发现自然界中有少于一个眼睛生物 体，甚至幻想外星球的人也是‘多目的’"
"Dreaming of Natural Learning?" 董霄剑曾表示：“未来的智能应该是一台真实自主产生独立思考，那就是培养智慧。”
总结来说，当今时代，由于无穷尽的情况存在，所以我们必须寻求一种新的方法，比如结合自然感知来开发我们的新型感觉理论和技术。“Natural Learning”正是在这种背景下诞生的，它涉及到了多方面的情报收集，如听力触摸等综合性的感觉层面的信息获取，并且利用记忆联想语义迁移等逻辑手段来促进内心理解力的提升。
因此，在今天追求完美、高效以及安全性的同时，我们也应更加关注如何构建具有长远价值的事业，同时保持开放的心态，用更多创新思路解决实际问题。
文章作者：生煎
编辑：高斯
