2025-02-15 智能仪表资讯 0
随着我国制造业自动化改造的趋势日益显著，越来越多的企业开始将机器视觉融入到自动化产线中。机器视觉正逐渐成为当今制造业不可或缺的一环。这一点，从近年来的订单激增和营业额高速增长就可见一斑。
通常情况下，我们会认为能够提供机器视觉产品和系统解决方案的玩家应该是那些在视觉领域有深厚积累的专业品牌，如COGNEX、DATALOGIC、SICK等。而在众多传统工业自动化品牌中，能提供专业视觉解决方案的厂家相对较少。我印象中的，只有像OMRON、DELTA和KEYENCE等这些自动化元件供应商，是具备整套视觉系统产品线。
即使是像SIEMENS这样的自动化巨头，也仅仅是在其数字化身份识别系统中包含了两款工业相机MV440/420，并且都是入门级的读码器产品。然而，不知大家注意到没有，近来有一批传统的自动化系统供应商，就跟商量好似的，扎堆布局视觉产品。
先是OMRON在2017年9月底收购了一家美资读码设备制造商MICROSCAN。
紧接着，在纽伦堡举行的SPS IDC Drive上，一些来自欧洲的大型自动化公司，不约而同地展示了各自最新款式的人工智能感知技术和高性能摄像头。
SIEMENS以全新的MV540高性能工业相机扩充了其原有的图像处理能力。
同样来自德国的是Beckhoff，它在其最新版本TwinCAT 3中集成了多种新颖的人工智能功能，使得用户可以通过更为直观方式操作复杂场景。
而来自奥地利，现已是ABB旗下的BR，则推出了首款基于AI算法的人工智能视频分析软件，为用户提供了更加精准的人物检测与追踪服务。
此同时，风头正劲的小米科技也宣布，将引入人工智能技术，让手机摄影进入一个全新的时代，而这背后则依赖于先进的人脸识别算法，这样的创新让我们看到了未来可能出现的情景：无需任何外设，即可实现精确的人脸识别与追踪功能。
话说这年头关于AI技术，无论是在生活还是工作环境里，都已经渗透到每个角落，而这一切都离不开不断更新换代的心智计算能力。在这样的大背景下，对于如何将人工智能与现有的生产流程结合起来，以提升效率并降低成本的问题，我们需要继续探讨和研究。
不过，从产品和设备使用角度看，我们更关注的是，将机器视觉与自动控制“两个世界”的技术整合在一起，以及这将如何影响我们的日常生活以及生产环境。这样的融合对于提高生产效率、减少误差以及降低成本具有重要意义，同时也为未来的创意设计打下坚实基础。而要实现这一点，就需要从目前市面上主流的图像处理软件说起，其中包括但不限于图像捕捉、高级图形处理、动态跟踪等关键功能。此外，还需要考虑不同应用场景下的最佳配置策略，以保证最大的效果输出。
