2025-01-14 智能输送方案 0
经历了前所未有的狂热增长期，AI已经迈入了技术变现的新阶段。在这个阶段，相较于过去的烧钱投入研发模式，技术变现似乎更加艰难。高新技术领域特有的成本结构使得AI产品难以普及，加上整个行业自带“投资回报周期长”的标签，每家生存下来的AI公司都面临一个共同的问题：如何实现盈利？
为了赚钱，只有两个选择：拓宽收入和缩减成本。缩减成本虽然是一种直接有效的手段，但由于AI行业“研发投入高”的特性，使得大多数AI公司无法从成本端进行优化。
因此，只剩下开源这一途径，即通过将技术和产品应用到新的场景来实现增收。智能电网正是这样的一个需要AI赋能的赛道。在供给侧，电力公司需要通过设备优化来提高效率并降低成本；在需求侧，消费者则需要实现用电管理的智能化，这同样依赖于AI应用。而连接供给与需求的电网设施，则需要借助AI技术进行改造和维护。
相比安防、金融、医疗等热门领域，智能电网对于AI的需求量更为庞大。据中电联估算，2021年我国智能电网投资额达到了969亿元。不过，这个千亿级别市场，由于主要依靠传统电网设备公司构建，而非真正意义上的科技创新企业切入，如触景无限，它们在这个领域仍然寥寥可数。
触景无限CEO肖洪波认为，在复杂业务流程中，每个环节都是一个潜在的大型场景，其对感知覆盖要求更多传感器。他指出，不仅输送过程中的线路监控，更是包括了发电厂生产后对线路检测，以及配套调度系统分析数据，以确保整体系统稳定运行。
此外，在消费端，也同样存在着丰富的情境，比如家庭用户自动控制系统，可以利用人工智能来分析用能习惯，为用户提供个性化建议，同时提升能源效率。此外，与之相关的是分布式能源发展，将会进一步推动对感知能力和其他人工智能应用的需求增加。
然而，对于肖洪波而言，与传统设备供应商合作，是他所倾向的一种战略。在他的看法里，虽然现在做智能电网建设主导的是这些国家队企业（如国電南瑞、平高電氣、特變電工等），但他们各自专注不同环节，他们可以提供核心解决方案，而像触景无限这样擅长嵌入式计算机视觉与感知技术的小型创业企业，则可以为他们提供关键性的补充服务，比如精准监测、高性能数据处理以及实时云端分析支持。
尽管如此，有些难点仍需突破，如硬件性能与质量提升问题，以及数据共享与集成的问题。这不仅涉及到边缘环境下的传感器设计，还包括极端天气条件下的持续工作能力，以及远程数据上传策略。此外，即便政策红利可能促进绿色能源发展，但核心趋势还是围绕着碳中和目标展开，从而影响整个工业链条，并间接推动人工智能产业发展，其中就包括那些能够结合新能源开发的人工智慧解决方案，如风能太阳能项目管理平台等。
总结来说，无论是在硬件还是软件层面，都有很多挑战待解，但同时也蕴含巨大的市场机会。随着全球碳达峰目标日益迫近，这将继续推动人工智能在各行各业尤其是石油交通运输领域中的广泛应用，从而扩大其自身价值，为未来布局打下坚实基础。
