2025-01-14 智能输送方案 0
在2018年，网络安全的议题激起了全社会的广泛关注。从郑州空姐遇害案件到乐清女孩悲剧，从滴滴出行的命案到嘀嗒司机对乘客的侮辱，这些事件让人们对人性和安全产生了深刻反思。
随着互联网技术的飞速发展，我们生活中的每一个细节都被数字化，但安全问题依然如影随形。谁能为我们“上锁”这道门？
亿欧记者曾采访了一家专注于车脸识别和视频结构化技术研发的公司——深瞐科技。在那里，他们发现，基于视频结构化技术，可以提前预警车辆出行安全，从而降低事故发生率。这是解决公安部门需求的一个重要途径。
视频结构化，就是将视频数据进行有效处理，提取关键信息。包括目标物体（如人或车）及其特征、轨迹分析等。早在2009年，虽然这种技术还未普及，但公安对于图像分析已经有迫切需求。
深瞐科技董事长陈瑞军认为：“单纯通过人眼查找视频内容，无异于捞针。”他强调，只有借助技术手段才能帮助公安更好地管理摄像头应用问题。
利用技术将视频数据转换成可直接表达目标属性和身份的结构化数据已成为行业趋势之一。但仅凭一项单一的人脸识别无法满足所有需求，因为它受到人的配合程度限制。而且，有时候嫌疑人会故意躲避拍照识别。
相比之下，视频结构化则提供了更多灵活性，它可以挖掘数据，为智能交通网带来价值。
以运营车辆管理为例，对于出租车，可以通过标志判断是否属于运营车辆；对于私家车，可以根据行驶轨迹和时间分析是否属于运营范畴。此外，还能预测交通情况、经济水平甚至规划区域发展。
然而，将概念转变为实际商业模式面临两个主要挑战：成本以及市场接受度。大多数情况下，这两点归根结底还是因为技术成熟度的问题。一旦克服这些难题，并结合AI视觉应用日益增多，以及用户心态逐渐开放，那么市场就可能迎来新的变化。
最后，由于其独到的见解与经验积累，让深瞐科技能够成功地将视频结构化从概念走向商业落地。这不仅需要新老两代人才共同努力，也要求公司明确定位，并在产品打磨上不断迭进，以提升准确率和处理效率，最终实现商业变现。
