2025-04-24 智能输送方案 0
数据驱动智能交通监控：千视通引领AI视觉技术，A轮近亿元融资强化原创算法与市场拓展
在“AI+安防”赛道上，千视通凭借其顶尖的原创算法和扎实的人工智能视觉技术，不断推进智慧城市、智慧警务等领域的应用落地。近日，千视通宣布完成了A轮近亿元的融资，本轮投资由明略数据、比特联合领投，并有佳都科技作为早期投资方进行追投。
本次融资将用于加大对香港、长沙、上海人工智能研究院的投入，以及引进机器视觉技术方面的顶尖人才和团队，以进一步夯实公司在360°跨镜追踪（Re－ID）、150°人脸识别、视频感知大数据和图像信号增强等技术及应用方面的实力与储备。此外，还将加强产品销售市场团队配置与建设，加深与大型集成商合作，稳定经销分销渠道，并发力切入关键甲方单位，在全国范围内树立系列标杆项目。
作为华为智慧交通云行解决方案的关键合作伙伴，千视通致力于通过其“交通违法与事件感知系统”，提供灵活且适配各种复杂道路场景的人工智能分析能力。这一系统能够快速判断目标是否存在违法行为，并识别出十六种违章类型，从而解决传统非现场执法效率和成本问题。同时，这些来自道路高清视频、卡口或电警等前端收集到的城市交通数据，也可成为宝贵的大数据资源，为民生的智慧出行提供便利。
为了降低存储成本并提升数据传输效率，同时减轻后端分析压力，千视通提出了“端＋云”一体化AI解决方案，将软硬件整合一体后分工明确，可以实现从集中式大数据处理向边缘式大数据处理转变，从而提升人工智能生态系统综合服务能力。
以胡大鹏为首的一支研发团队，在香港科技大学计算机科学博士学位背景下，对360°跨镜追踪（Re－ID）技术进行了多年的研究，该技术能够通过联网摄像头跟踪分析指定监控人的行为并生成行踪轨迹。在无法获取清晰的人脸信息时，它可以利用衣物、发型或体态信息跨镜头连续追踪。此外，他们还参与制订了视频检索标准（GA/T1154.3）、视频图像增强（GA/T1154.5）以及公安视频图像分析系统（GA/T 1399）系列标准，其中包含了跨镜追踪的关键技术要求，该技术已成功应用于众多公安项目中取得很好效果。
三维人脸识别算法是另一个亮点，它基于结构光三维成像技术打造了一套简易、高精度数字化还原真实人脸。结合GAN技术和先进的人脸姿态检测算法，可实现自然场景下的全方位150°(左右各75°)人脸识别。该项目也是国内三维人脸领域唯一获得科技部和发改委支持的大型工程之一，是个重要步骤对于提高二维面临大的挑战——对光线变化适应性不好的问题。
随着竞争愈发激烈，这也代表着更多创新方法被开发出来，为新兴黑马企业如千视通带来了发展机遇。佳都科技董事长刘伟表示：“佳都科技正形成以AI基础面向公共安全和智能交通布局，而千视통为我们补充了公共安全板块关键部分。”
总之，与佳都科技、大型集成商以及其他行业伙伴紧密合作，一同构建起一个庞大的生态体系，是千视通持续发展不可或缺的一环。而这次A轮融资，无疑会助力这个黑马企业继续驰骋在激烈竞争中的赛道上，为更广阔的人工智能世界贡献自己的力量。
