2025-03-12 智能输送方案 0
柔性生产刍议-3:构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中,我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级,并提出了相应的功能需求。这些功能需求可以概括为以下几点:
在加工制造过程中,对原料、半成品和成品进行“身份识别”,以便追踪整个生产流程。
通过物流管理系统与“身份识别码”的结合,确保物流和信息流的一致性。
采用分布式自动化控制模式,以实现设备间的可替代性和灵活部署。
设备之间需要通过数据接口连接,并能够自动识别以实现整体产线的灵活部署。
对关键设备进行预见性维护,通过数据分析来判断故障概率并计划维护或更换。
这些需求是构建柔性生产制造体系架构的必要条件。工业自动化领域已经有了足够成熟的技术来满足这些功能。
首先是工业大数据技术,包括智能传感器技术和RFID(射频识别)技术。智能传感器用于采集关键数据,如产品精度、设备状态和环境数据,而RFID则用于给加工品标记身份信息,使得整个制程中的数据透明并同步。
其次是分布式自动化技术,这包括边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块。这类似于图尔克TBEN-PLC系列和TX系列产品,它们可以实现子系统间分而治之,以及图尔克标准现场总线模块处理小型控制任务,可以直接将数据传输至MES系统。
我们将在后续文章继续介绍用于构建柔性制造体系其他底层技术,如模块类型包(MTP)技术和预见性维护技术,请期待更多内容。
本文作者:
王鹏
图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
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