2025-03-12 智能输送方案 0
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级，并提出了相应的功能需求。这些功能需求可以概括为以下几点：
在加工制造过程中，对原料、半成品和成品进行“身份识别”，以便追踪整个生产流程。
通过工厂物流管理系统与“身份识别码”的结合，确保物流与信息流的一致性。
采用分布式自动化控制模式，让每个设备保持独立且可替换，以实现去中心化控制。
设备之间通过数据接口连接，并实现自动识别，以支持灵活部署产线。
对关键设备进行预见性维护，利用数据分析和数字化模型来预测故障并计划维护。
这些需求是构建柔性生产制造体系的必要条件。工业自动化领域已经有了一些成熟技术来满足这些功能。
首先是工业大数据技术，这包括智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。智能传感器用于收集产品加工精度、设备状态和环境数据，而RFID则用于给产品设置身份标签，实现全程透明跟踪。
其次是分布式自动化技术，这由边缘计算、智能I/O模块和独立运行的故障安全模块组成。边缘计算可以处理本地数据并选择性地上传至更高层系统；智能I/O模块处理小型控制任务并直接传输至MES；而故障安全模块提供实时响应能力。
我们将在下一篇文章中继续探讨其他重要底层技术，如模块类型包（MTP）技术和预见性维护策略。
本文作者：王鹏
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