2025-01-21 智能化学会动态 0
随着科技的飞速发展，物流领域正逐步走向智能化与自动化。智慧物流作为一个研究热点，它究竟是怎样的概念？它的核心在哪里？又是如何通过技术实践来应用？
商品经济迅猛增长后，物流在供应链中的重要性日益凸显。“智慧物流”这个概念最早由IBM提出，而中国则于2009年12月由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部共同提出。
至今，“智慧物流”尚未有统一定义，但通常被视为一种利用智能技术对整个运输活动进行优化管理和控制的新方式。在这一过程中，采用先进技术如大数据、云计算和人工智能，使得整个系统像人类的大脑一样工作，实时收集处理信息，并做出最佳决策，以实现高效率、低成本、高质量的分工合作。
智慧 物 流 的 核 心 在 于 将 人 工 智 能 与 物 流 业务 结合起来，这样可以实现高效地管理和自动化控制，以及精细化仓储管理和操作优化。例如，大型企业可以利用AI分析客户需求及数据预测路线和送达时间，同时使用机器人进行仓储任务。这不仅能降低成本提高效率，还能减少人为错误，让复杂仓库操作变得简单易懂。
目前，一些阶段性的实践已经开始展现其价值：
（1）阶段一：关注各个功能的智能，如运输路线优化、设施规划等。
（2）阶段二：强调整体运作过程的智能，如跨行业资源分配。
（3）阶段三：从供应链角度全面优化，将创新与新兴技术结合构建综合平台，加强伙伴间互联互通。
（4）阶段四：以智能模式实现跨供应链整合，达到资源配置优化。
这些新特性彻底改变了传统运营模式并重塑了管理框架。新技术、新决策是推动行业发展两大驱动力。
具体到干线、中段末端等不同环节，我们看到无人驾驶卡车、大规模机器人的应用以及基于RFID识别设备等先进手段正在逐步渗透到每一个环节。而对于末端配送，无人机与3D打印已成为未来潜力的方向之一。此外，由于消费者习惯和成本因素限制，不同区域可能会有不同的发展路径。
此外，大数据分析能力将成为关键工具，以洞察市场趋势，为库存部署制定策略。大数据还可用于网络规划布局，以提升服务水平降低成本。同时，可以通过视觉传感器实现快速准确分拣，还可以通过GPS监控车辆状态并根据天气交通状况调整路线计划，从而提高运输效率精度。
然而面对激烈竞争挑战仍需解决诸多问题，比如硬件普及程度不足、数据安全隐患等。但未来看好连接升级、大数据分析体验升级等方面带来的变革，对于提升服务水平增强竞争力具有重要意义。
