2025-01-15 智能化学会动态 0
王恩东院士：释放多元算力价值，计算系统创新是关键
随着人工智能技术的飞速发展，其算力需求也呈现出指数级增长。从GPU到专用AI加速芯片，再到未来可能出现的人工智能专用硬件，每一个时代都有其特定的计算挑战。今天，我们面临的是如何将这些不同的芯片转化为高效、可靠的计算系统，这对于推动人工智能产业发展至关重要。
在10月16日举行的2021年人工智能计算大会上，中国工程院院士王恩东阐述了他对这一问题的看法。他认为，多元芯片与高性能计算系统之间存在巨大的鸿沟，这个鸿沟不仅体现在技术层面，还反映在产业链条和生态建设上。
为了解决这个问题，王恩东院士提出了两个重点建议：一是需要重视智慧算力的创新，并且要加大基础设施建设力度，以确保从技术层面到应用场景的一致性和协同创新的实现；二是要加快开放标准的建设，以统一不同平台和资源，使得多元化的算力能够被有效调度和利用。
此外，他还强调了巨量模型在未来的重要性。目前全球顶尖公司纷纷投入巨量模型研究，他们相信这将帮助人类更接近于构建具有逻辑、意识和推理能力的人工智能。
然而，在生态离散化的问题上，虽然各方都在努力，但是缺乏深入理解传统行业需求场景和业务规律的大规模人才，也限制了AI技术向应用领域的大规模推广。此外，由于AI芯片架构五花八门，不兼容，加之编程库跟芯片紧密绑定导致灵活性不足，这些都是制约AI产业进步的因素。
总结来说，要想让人工智能真正走向商业化并满足社会需求，就必须解决多元化、巨量化以及生态离散化带来的挑战。这需要跨越学术界与工业界、研发与应用等方面，从根本上改变我们对知识生产力的理解，以及如何通过更好的工具来提升这种生产力。
