互联网最新资讯王恩东院士倡导释放多元算力让价值计算系统创新如同智者指引方向开辟新时代之路

人工智能从“黑科技”变为“热科技”，背后是算力的飞跃。2020年GPUAI加速芯片提供的计算力已超过CPU预计到2025年可能达到80%。人工智能规模化发展中，算力成为决定性力量，智慧计算是智慧时代核心生产力。

王恩东院士在2021人工智能计算大会上阐述了多元芯片到计算系统创新在新格局下的重大意义。他提到了不同数值精度带来的跨度更大计算类型，对指令集、架构要求更加细分，并且提出DSA（Domain Specific Architecture）架构设计会成为主导，这种设计的核心在于针对特定问题或领域定义计算架构。

然而，从芯片造出到大规模用起来，还有一个巨大的产业鸿沟需要解决。这包括架构设计、关键部件、高速互联、散热设计等一系列问题。此外，大规模AI算力部署还面临高功耗、高电流密度、高总线速率、高系统复杂度的新问题。

王恩东院士认为，如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，是推动人工智能产业发展的关键环节。他强调了巨量模型和生态离散化给整个行业带来的挑战，并提出了释放多元算力价值和促进人工智能创新的一些建议，即重视智算系统的创新，加快推动开放标准建设，将多元化算力转变为可调度资源，让算力好用、易用。