2025-01-15 智能化学会动态 0
人工智能从5、6年前的 “黑科技”变成了今天的“热科技”，背后离不开算力支撑能力的巨大飞跃。2020年以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU，预计到2025年，加速芯片所提供的计算力可能超过80%。可以说，人工智能的规模化发展，算力已经成为决定性的力量，智慧计算是智慧时代的核心生产力。
“人工智能带来指数级增长的算力需求，计算产业正面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的大模型、大数据和应用规模需要巨量大的算力；另一方面从芯片到算力的转换依然存在巨大鸿沟，没有释放出多元算力的价值。”在10月16日举行的人工智能大会上，由中国工程院院士王恩东阐释了如何通过快速完成多元芯片到计算系统创新来推动人工智能产业发展。
随着AI在各个领域不断突破，不同数值精度带来了跨度更大的计算类型，对于硬件设计提出更高要求。这就像一艘航船，在茫茫海域中前进，它需要一个坚固而灵活的心脏——能够适应各种风浪和水流变化的心脏。在这里，我们提到了DSA（Domain Specific Architecture）架构设计，它能够针对特定问题或特定领域来定义最佳解决方案，这对于AI技术来说是一个革命性的一步。
然而，无论是最先进的人类火箭发动机还是最尖端的人造卫星，每一步都需要无数次的小小调整，以确保它们能安全、高效地完成任务。同样的道理，对于将这些尖端技术融入我们的日常生活中，也许我们还远未准备好，那些看似简单但实际复杂的问题，如如何有效地集成不同设备间通信、如何减少能源消耗等，都仍然摆在我们面前等待解决。
如果说过去几年的AI发展主要集中在数据处理速度上的竞赛，那么未来则会更加注重质量，而不是数量。这意味着即使拥有庞大的数据集，如果不能正确分析并利用这些数据，就无法真正实现其潜能。因此，我们必须重新审视当前使用的大型模型，并寻找新的方法去优化它们，使他们能够更有效率地工作，同时也要考虑到环境影响，因为这也是社会责任的一部分。
最后，我们不得不承认，即便有如此强大的工具，也没有什么比人类自身更加重要。在这个数字时代，我们越是在追求自动化，但同时也明白自动辅助才是未来世界中的关键词。而为了实现这一目标，就必须让每个人都参与其中，让他们了解自己想要的是什么，以及如何利用这些工具达成自己的愿望。
尽管我们知道很多困难还在等待被克服，但我们也清楚得知，只要有勇气去探索，一切皆有可能。在此基础上，我相信，将来的每一次突破都会比之前任何时候都更加令人振奋。不管是研究人员还是企业家，不管是在科学实验室还是研发中心，他们都是这段旅程上的勇敢航者，他们正在创造属于未来的新世界，而那就是基于深层次理解人类需求和行为模式的一个全新的世界，其中充满了无限可能性以及对美好未来的憧憬。
