考研最新资讯王恩东院士倡导多元算力如同智慧的灯塔指引着价值计算系统创新之路

随着人工智能在算法领域的不断突破，不同数值精度带来了跨度更大的计算类型，对计算芯片指令集、架构的要求更加细分。图灵奖获得者 John Hennessy和 David Patterson共同发表了《计算机架构的新黄金时代》，提出当摩尔定律不再适用，一种更加以硬件为中心的DSA（Domain Specific Architecture）架构设计会成为主导，这种设计的核心在于针对特定问题或特定领域来定义计算架构。

基于DSA思想设计的AI芯片，在特定AI工作负载上表现出远超通用芯片的处理能力，大大推动了AI芯片的多元化发展。然而，芯片从造出来到大规模用起来，还隔着一个巨大的产业鸿沟。一方面，算力的供给需要构建算力平台，需要解决架构设计、核心部件、高速互联、散热设计等一系列问题；另一方面，面对大规模AI算力部署，AI算力平台建设又面临高功耗、高电流密度、高总线速率、高系统复杂度的问题。

“我们能造出性能强大的火箭发动机，但要想造出安全、高性能的运载火箭，还要在循环、控制、结构等很多领域做大量工作。”王恩东院士用生动形象比喻了芯片到计算系统转化过程中计算系统创新的价值所在。他认为，以巨量模型为代表的人工智能巨量化是未来人工智能发展非常重要的一个趋势，并且提出了如何释放多元算力价值促进人工智能创新的一些策略。