2025-01-14 智能化学会动态 0
AI在天津市智能交通中的应用：从挑战到机遇
随着人工智能技术的不断进步，AI正逐渐成为解决各种复杂问题的利器。特别是在如今科技日新月异的时代，AI在提升效率、优化流程以及推动创新方面发挥着越来越重要的作用。天津市作为中国北方的一个重要城市，其交通系统同样面临着快速发展带来的挑战和机遇。
首先，我们需要认识到，尽管过去几年中的人工智能研究取得了显著成果，但我们已经进入了一个更加关键的阶段——将这些技术变现并实现商业化。这意味着，我们不再是简单地投入大量资金进行研发，而是要考虑如何将这些技术转化为实际可行的产品，并且能够盈利。这是一个艰巨而充满挑战性的过程，因为高新技术领域往往伴随着较高成本和长期回报周期，这使得许多公司都面临一个共同的问题：如何实现盈亏平衡？
为了克服这一困境，有两种主要策略可以采取。一种是通过开源节流，即拓宽收入渠道并减少成本。一旦确定了这种方法，最直接有效的手段就是缩减成本。但由于AI行业本身具有较高的研发投入，因此对于大多数公司来说，从成本端下手并不现实。因此，只有通过开源来扩展新的业务场景，以此来实现收入增长。
电网便是一个需要依赖于人工智能赋能的地方。在供给侧，电力公司需要优化设备以提高效率并降低成本；在需求侧，消费者希望实施用电管理系统，使之更具智能性。而连接供给与需求之间运作的是电网设施，它们同样需要采用AI技术进行改造和维护。
相比于安防、金融、医疗等热门赛道，电网对AI所需量远远超过其他领域。此外，由中电联估算，在2021年，我国对智能电网投资额达到了969亿元。不过，这个拥有千亿级别市场潜力的赛道里，大部分建设工作仍然由传统电网设备制造商负责，而真正参与这个市场的是极少数企业，如触景无限这样的一家企业，他们正在尝试利用人工智能为行业提供价值。
触景无限CEO肖洪波指出，由于多环节涉及多个场景，每个场景都要求更多传感器以确保全面的感知覆盖。他认为，与其单纯追求数据收集，不如聚焦于核心价值，为整个行业提供独特解决方案。他进一步解释说：“我们专注嵌入式计算机视觉与感知技术，对传统设备供应商提供专业服务。”
然而，即便如此，这并不意味着所有难点都已经被突破。例如，在硬件性能和质量上，还存在诸多不足，比如边缘环境下的供电和能耗问题，以及数据共享与分析上的瓶颈等。在政策层面上，也虽然提出了“碳中和”、“碳达峰”的目标，但这对促进绿色能源开发使用产生了影响，同时也间接推动了新能源产业发展，其中包括太阳能、风能等分布式能源项目，这些都是未来的趋势之一，而且它们会对整个工业结构产生深刻影响，从而为相关企业带来了新的机会。
总结来说，无论是从科技角度还是政策红利看，都预示着未来对于人工智能的大规模应用。而作为一家专注视频感知的人工智能公司，如触景无限，将继续探索并拓展到石油、交通等不同领域，以此寻找新的突破口，并最终实现自身价值最大化。在这样的背景下，我们或许可以期待见证更多关于人工智能如何成为人物安全守护者的故事。
