2025-01-14 智能化学会动态 0
在2018年，网络安全的议题引起了广泛的关注。从郑州空姐遇害案件到乐清女孩命案，再到滴滴出行司机对乘客的侮辱行为，这些事件让人感到痛心并且无奈。尽管法律努力弥补，但那些生命已经被剥夺。
随着互联网技术的进步，人们的生活方式也在迅速变化。但是，谁能确保我们的安全呢？
亿欧杂志采访了一家专注于车辆识别和视频结构化技术研发的公司——深瞐科技。该公司董事长陈瑞军表示：“基于视频结构化技术，我们可以提前预警车辆出行中的安全问题，从而降低事故发生率。”
解决公安部门迫切需求，视频结构化应运而生
视频结构化是一种将视频数据转换为可用于分析和处理的格式。这包括运动目标检测、画面中人物或物体特征识别，以及分析这些目标及其轨迹。
早在2009年，当时就有人开始研究如何通过技术来帮助公安更有效地利用监控摄像头收集到的信息。在这样的背景下，对于如何利用技术手段提高监控系统效率，有越来越多的人开始探索使用视频结构化等先进技术。
深瞐科技董事长陈瑞军认为：“单靠人眼去搜索监控录像中的关键信息，就像捞针一样困难。而现在，我们有了更好的工具，可以帮助我们更高效地处理这些数据。”
为了实现这一点，深瞐科技开发了一套能够自动识别画面中车牌号码、颜色、型号以及驾驶员性别、年龄等信息，并根据这些数据进行预测分析，以便提前发现潜在的问题。
除了提供给公安部门外，这项技术还可以应用于交通管理和经济预测等领域。此外，它还可以帮助政府机构做出更明智的决策，比如规划城市基础设施或者促进区域发展。
总结来说，大数据时代下的安防领域正变得越来越重要，而其中最关键的问题之一就是如何正确地解读海量监控录像中的信息。这需要一种叫做“视频结构化”的特殊方法，即将原始录像转换成易于理解和操作的格式，从而使得大规模监控系统能够更加高效地工作。
然而，将这种概念付诸实践并非易事。在成本和市场接受度这两方面都存在挑战，而且由于其复杂性，使得这个行业仍然处于成熟度较低的情况。不过，一旦克服这些障碍，该行业将迎来新的增长点，并且对于社会整体来说是一个巨大的好消息。
