2025-04-24 智能化学会动态 0
AI技术在亚马逊Alexa等消费者产品中的应用取得长足进步，企业内部安排也持续出现。关于AI主动化对企业的影响规模和影响水平存在不同看法，一方面研究显示未来二十年内50%的工作可以由AI完成；另一方面，许多高管仍对AI现实影响持怀疑态度。此外，当前炒作和媒体存在误导。
基于对学术界、初创公司和企业用户亲自访谈，我总结了AI企业主动化的四个症结现实和策略影响：
现实 1：目前的AI突破是可持续的，企业决策者不应忽视。这主要由三大驱动因素推进：深度学习算法连续冲破、巨量数据（或构造化数据）的快速增加，以及机械学习硬件如GPU芯片组等加速训练速度。
现实 2：虽然应用案例广泛，但规模无限。专家认为，在接下来的5-7年内，弱人工智能（有监视式进修）将能够完成近似人类普遍智能，但要实现高度智能还需数十年。
现实 3：优先专注于A→B运动，即投入明确数据集A，发生回答B。在一些行业，如批发需求猜测或金融业务交易，可以通过获得季节性销售数据、区域销售趋势点、社交媒体信号以及订价敏感度数据等多种输出信号来实现。
现实 4：采取不仅需要技术上的可行性，还需考虑更广泛安排采用的驱动因素，如一次性本钱转换本钱生态体系需求以及内部性障碍。例如情绪分析处理计划可能需要更长时间才能达到理想状态，因为它涉及到文化和风险变革，本质上是高成本且具有内部障碍性的项目。
