柔性生产刍议-3传感器能如何工作才能支撑起柔性生产制造体系的底层技术

柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1

在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级功能需求。今天，我们将深入探讨这些需求如何通过传感器技术得到实现。

首先，为了确保整个生产流程中的原料、半成品及成品能够进行有效识别与追溯，我们需要对它们进行身份识别。这种身份识别不仅涉及到产品本身，还包括设备运行状态和环境数据的采集。这有助于实现质量控制，并保证整个过程的一致性。

其次，在物流管理系统和加工品“身份识别码”的结合下，通过RFID技术可以实现物流与信息流的一致性。这样做不仅提高了效率，也减少了错误发生的可能性。

再者，对于产线中的设备来说，如果它们是相对独立且具备可替代性的，那么采用分布式自动化控制模式是必需的。这意味着我们需要使用如图尔克TBEN-PLC系列和TX系列等产品来实现产线中各个子系统之间的分而治之，同时利用工业以太网进行连接。

此外，每个设备都需要能够自动识别彼此，以便在必要时灵活部署整体产线。此一过程中，智能I/O模块如图尔克搭载ARGEE功能的智能I/O模块产品系列扮演着重要角色，它们使得用户可以处理各种小型控制任务，而无需经过更高层级周转。

最后，但同样重要的是针对关键生产设备预见性维护。在这个过程中，通过采集关键数据并结合相关数字化模型判断设备故障概率，可以计划性的维护或更换，这对于保证整体产线稳定运转至关重要。

综上所述，上述需求构成了搭建柔性生产制造体系架构的一个基础条件。而现有的工业自动化领域已经有一些相关技术能够满足这些功能，如工业大数据技术、分布式自动化技术等，这些都是支撑柔性生产制造体系发展不可或缺的底层支持力量。在接下来的文章中，我们将进一步探讨用于构建这样的系统其他两项关键技术：模块类型包（MTP）技术和预见性维护技术，让我们期待这一切！