2025-03-12 智能化学会动态 0
柔性生产刍议-3：探索传感器在构建柔性制造体系中的关键作用
在上一篇文章中，我们详细阐述了柔性生产制造体系的架构及其必要条件。今天，我们将深入讨论其中的一项核心技术——传感器，以及它们如何通过两个主要功能来支持这一体系的建立。
首先，让我们回顾一下这些功能需求：
身份识别与追溯：为了确保整个生产流程中原料、半成品及成品能够被准确识别和追踪，需要对加工过程中的每个阶段进行数据采集，并通过“身份识别码”实现信息流和物流的同步。
智能控制与预测维护：利用工业大数据技术，结合分布式自动化控制模式，可以实现设备间的自动识别、数据接口连接以及整体产线灵活部署。此外，还可以通过预见性维护来降低故障概率，保证生产稳定运行。
现在，让我们详细了解这两大核心功能是如何工作的：
1. 传感器在身份识别与追溯中的作用
工业大数据技术是实现这一目标的关键，它包括智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。智能传感器能够实时监控产品加工精度、设备运行状态以及生产环境，这些信息对于质量控制至关重要。而RFID则提供了一种高效且无缝的手段，为每个工艺环节上的产品或半成品打上独特标签，从而实现全面的数据透明化。
此外，在场内物流管理中，RFID门可以记录出入库信息，使得物流和数据流之间保持一致。这不仅提高了操作效率，也减少了错误发生的可能性。
2. 传感器在智能控制与预测维护中的应用
分布式自动化技术是另一个重要组成部分，它允许各个子系统独立运行，而不是依赖于中央控制单元。图尔克TBEN-PLC系列和TX系列等产品为这种分散式控制提供了强有力的支持，同时还能处理不同类型网络之间的通信。
此外，图尔克搭载ARGEE功能的智能I/O模块可以直接处理小型到中型规模的心理任务，而不需要通过更高层次的大型计算机介质。这使得用户能够快速响应变化并优化资源分配。此外，这些模块还能实时监控安全回路，以便于操作人员进行必要的手动安全复位操作，以防止潜在事故发生。
综上所述，无论是在提升生产效率还是保障质量方面，有效使用传感器对于构建一个强大的柔性制造体系都是不可或缺的一步。在下一篇文章中，我们将进一步探讨其他关键底层技术，如模块类型包（MTP）技术和预见性维护策略，以帮助您全面理解如何创建一个高度可扩展且灵活应变能力强的地缘政治环境。敬请期待！
