2025-03-12 智能化学会动态 0
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级及其功能需求。今天，我们将深入研究这些需求如何通过传感器技术得以实现。
首先，为了确保整个生产流程中的原料、半成品和成品能够被准确识别并追踪，我们需要为它们赋予“身份识别码”。这项技术不仅可以用于质量控制，还能帮助我们监控设备运行状态和环境数据，以便做出更精确的决策。
其次，在物流管理系统与加工品“身份识别码”的有效结合下，物流与信息流之间的一致性得到了保证。这意味着无论是在何种情况下，都能保持对产品位置和状态的一致跟踪，从而提高效率减少错误。
再者，为了实现更加灵活的部署模式，我们采用了分布式自动化控制模式。在这种模式下，每个设备都相对独立且具备可替代性，这极大地提高了系统的稳定性和响应速度。
此外，对于关键设备进行预见性的维护是至关重要的。通过采集关键数据并结合相关数字化模型判断故障概率，并进行计划性的维护或更换，可以最大程度地减少停机时间，保障整体产线稳定运转。
综上所述，上述需求是搭建柔性生产制造体系架构所必需的条件。工业自动化领域已经有了一些成熟技术来满足这些功能，如智能传感器技术和射频识别（RFID）技术等。
智能传感器可以收集到产品/半成品加工精度、设备运行状态以及生产环境数据，而RFID则提供了一个高效且透明的手段来打通整个制程，让每一步工艺环节都能够访问到必要信息。此外，RFID还被用于产线内物流管理，以及在增加、移除或更换设备时实现自动部署及参数调整。
随着工业大数据技术的大量应用，它们已经成为提升企业竞争力的关键工具。而分布式自动化则提供了一种去中心化控制方式，使得单个节点出现问题不会影响整体系统，这进一步增强了系统抗风险能力。
最后，由于篇幅限制，本文只能为您揭示冰山一角。在接下来几篇文章中，我将继续探讨模块类型包（MTP）技术和预见性维护技巧，为构建完善柔性制造体系提供更多实用的指导。如果您对这些话题有兴趣，请留意后续更新！
本文作者
王鹏
图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
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