智能交通新纪元太原红灯闯者被人脸识别技术一网打尽预计2019年市场规模激增

近日，山西太原一路口的红路灯下，设置了屏幕进行曝光闯红灯的行人。除了成年人的照片，还有未成年人的照片未打码直接展示在屏幕上。太原部门表示，未成年人和成年人是一样的，只要违法闯红灯就会被曝光展示一周左右。

所谓的人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它通过四个主要组成部分来实现：人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。这一过程涉及到复杂的算法和技术，以确保准确性和效率。

为了更好地理解这一流程，我们可以分为五个关键步骤：首先是图像处理阶段，通过摄像头捕捉面部图片；其次是面部检测阶段，对捕获到的图片进行分析并选取出有效信息；接着是预处理阶段，对图片中的光线条件进行调整以提高质量；然后是特征提取阶段，从每张面部中抽取独特的特征点，如眼睛、鼻子等，这些点构成了一个人独有的“指纹”；最后是在匹配与识别阶段，将提取出的特征与数据库中的记录对比，当相似度达到设定的阈值时，就能确认身份。

人们对这种技术持高度评价，因为它不仅自然且隐蔽，而且能够自动化地处理大量数据，无需人类干预。随着社会进入信息时代，自动化手段成为解决传统输入问题的关键之一。而中国作为全球智能技术发展的一个新兴市场，其自动化行业也迅速崛起。在2010年代后期，我国实现了自动化产业化，并在教育、交通、安全等多个领域展现了强大的应用潜力。

然而，这项技术并不简单，它依赖于一个庞大的产业链，该链条包括芯片制造商提供的人工智能芯片，以及开发者提供的人工智能算法。此外，还有一系列专业公司专注于视频或图片上的面部检测，以及数据库管理，以确保系统精准运行。

据统计，尽管这个行业还处于起步阶段，但未来看好。随着政府政策支持以及科技创新不断推进，我们预计2020年的中国市场规模将会大幅增长至40亿元，是过去几年的翻番之举。这表明，无论是在智慧城市建设还是公共安全领域，都将越来越多地依靠这项革命性的技术来提升服务质量和保障民众安全。